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  • 數(shù)據(jù)倉庫雪花圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 專屬計算集群的應(yīng)用場景 時間:2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉庫 、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備,獨享計算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行 應(yīng)用場景 對安全有高要求的行業(yè)。
    來自:百科
    專屬計算集群的功能 專屬計算集群的功能 時間:2020-09-22 09:28:21 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備,獨享計算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行 計算隔離 獨享計算資源池,部
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  • 數(shù)據(jù)倉庫雪花圖 相關(guān)內(nèi)容
  • 課程目標 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念,熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用,描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200
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    數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
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  • 數(shù)據(jù)倉庫雪花圖 更多內(nèi)容
  • 座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如1所示。 1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實時數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫實時同步,支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源,全向?qū)脚渲煤凸芾恚С謫伪?、整庫、增量、周期性?shù)據(jù)集成。
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    GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過 OBS 進行存儲。
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    跨源分析: 支持多種數(shù)據(jù)格式,云上多種數(shù)據(jù)源、E CS 自建數(shù)據(jù)庫以及線下數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)無需搬遷,即可實現(xiàn)對云上多個數(shù)據(jù)源進行分析,構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視,幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價值探索。 Serverless DLI : DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink
    來自:專題
    OBS支持三種訪問權(quán)限控制方式: IAM 權(quán)限、ACL、桶策略 事件通知 通過配置事件通知實時了解資源變化情況 多版本控制 一個對象,多個版本,避免數(shù)據(jù)意外覆蓋 片處理 隨時隨地在線處理片 跨區(qū)域復(fù)制 跨區(qū)域數(shù)據(jù)容災(zāi),滿足異地備份需求 生命周期管理 對象過期刪除或定時轉(zhuǎn)換存儲類別 Data+智能數(shù)據(jù)處理 自定義編排工作流,自動化處理數(shù)據(jù)
    來自:專題
    e、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計算框架,自動將任務(wù)切分為獨立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 ,為業(yè)界提供全融合、智能化、云化的湖倉一體解決方案。方案包含 MRS 大數(shù)據(jù)、DWS數(shù)據(jù)倉庫、 CSS 云搜索、 GES 計算、DAYU數(shù)據(jù)運營等云服務(wù);支持大數(shù)據(jù)離線分析、實時流處理、實時檢索、交互查詢等常見大數(shù)據(jù)使用場景,為政府、金融、運營商
    來自:百科
    Columnar)這幾種存儲格式。 Hive結(jié)構(gòu) Hive提供服務(wù)的原理是將HQL編譯解析成相應(yīng)的MapReduce或者HDFS任務(wù),如下為Hive的結(jié)構(gòu)概。 名稱 說明 HiveServer 一個集群內(nèi)可部署多個HiveServer,負荷分擔。對外提供Hive數(shù)據(jù)庫服務(wù),將用戶提交的HQL語句
    來自:百科
    EI企業(yè)智能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS DWS數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)端 數(shù)據(jù)加密 云服務(wù)數(shù)據(jù)加密原來介紹 云服務(wù)數(shù)據(jù)加密原理介紹:華為云服務(wù)基于信封加密技術(shù),通過調(diào)用KMS接口來加密云服務(wù)資源。由用戶管理自己的用戶主密鑰,華為云服務(wù)在擁有用戶授權(quán)的情況下,使用用戶指定的用戶主密鑰對數(shù)據(jù)進行加密。 1 華為云服務(wù)使用KMS加密原理
    來自:專題
    M作業(yè)。 查看更多 基于MRS Hive表構(gòu)建數(shù)據(jù)并自動導(dǎo)入GES 數(shù)據(jù)治理中心 您可以將原始數(shù)據(jù)表按照GES數(shù)據(jù)導(dǎo)入要求處理為標準點數(shù)據(jù)集和邊數(shù)據(jù)集,并通過自動生成元數(shù)據(jù)功能,將數(shù)據(jù)定期導(dǎo)入到GES服務(wù)中,并對數(shù)據(jù)進行可視化形分析。 您可以將原始數(shù)據(jù)表按照GES數(shù)據(jù)導(dǎo)入要
    來自:專題
    MRS),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如1所示。 1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 ECS構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群
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    權(quán)限控制:支持列級別和行級別的數(shù)據(jù)權(quán)限控制,以及報表、建模的權(quán)限控制,可以保證數(shù)據(jù)的安全性和準確性。3. 分析報表:支持柱、線、餅、雷達、散點、詞云等多種展現(xiàn)形式,可以直觀地展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。同時,支持地顯示、普通表、交叉表、中國式復(fù)雜報表等多種報表形式,可以滿足企業(yè)不同的報表需求。4. 交互式分
    來自:專題
    Tez是Apache的開源項目,它是一個支持有向無環(huán)的分布式計算框架,Hive使用Tez引擎進行數(shù)據(jù)分析時,會將用戶提交的HQL語句解析成相應(yīng)的Tez任務(wù)并提交Tez執(zhí)行。 Tez是Apache的開源項目,它是一個支持有向無環(huán)的分布式計算框架,Hive使用Tez引擎進行數(shù)據(jù)分析
    來自:專題
    彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢
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    Browser+上傳下載文件 03:53 通過OBS Browser+上傳下載文件 OBS API快速入門 09:23 OBS API快速入門 像處理特性快速入門 02:56 像處理特性快速入門 對象存儲服務(wù)OBS介紹 04:38 對象存儲服務(wù)OBS介紹 如何購買對象存儲服務(wù)OBS 03:36 如何購買對象存儲服務(wù)OBS
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    華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院
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    一體是最佳解決方案。 湖倉一體是構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的關(guān)鍵 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線中,Lakehouse湖倉一體技術(shù)已成為主流架構(gòu),其主要觀點是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。 數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合,對數(shù)
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    Browser+上傳下載文件 03:53 通過OBS Browser+上傳下載文件 OBS API快速入門 09:23 OBS API快速入門 像處理特性快速入門 02:56 像處理特性快速入門 對象存儲服務(wù)OBS介紹 04:38 對象存儲服務(wù)OBS介紹 如何購買對象存儲服務(wù)OBS 03:36 如何購買對象存儲服務(wù)OBS
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