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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求的兩個(gè)主要因素 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 需求管理優(yōu)勢(shì) 需求管理優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-15 09:49:33 需求管理(CodeArts Req)是為軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供敏捷需求管理與協(xié)作云服務(wù),沉淀30多年軟件研發(fā)先進(jìn)理念與豐富實(shí)踐。 專業(yè)方法論與實(shí)踐承載 承載敏捷管理、精益軟件需求管理理念。
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    如果兩個(gè)VPC位于不同區(qū)域,可以通過(guò)VPN連接,分別把這兩個(gè)VPCCIDR作為本端子網(wǎng)和遠(yuǎn)端子網(wǎng)。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-網(wǎng)絡(luò)服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述華為云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)-虛擬私有云、彈性負(fù)載均衡、 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) 、云專線、對(duì)等連接的介紹、功能及使用。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求的兩個(gè)主要因素 相關(guān)內(nèi)容
  • 按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門檻低:您無(wú)需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求的兩個(gè)主要因素 更多內(nèi)容
  • 豐富的自定義功能,滿足不同敏捷成熟度研發(fā)團(tuán)隊(duì)。 獨(dú)立軟件開發(fā)商(ISV)或軟件外包 適用場(chǎng)景: 團(tuán)隊(duì)跨地域辦公,研發(fā)工具、研發(fā)環(huán)境不統(tǒng)一,需求復(fù)雜,進(jìn)度無(wú)法統(tǒng)一跟蹤和管理,團(tuán)隊(duì)成員變動(dòng)大。 推薦建議: 采用云端管理和協(xié)作平臺(tái),統(tǒng)一需求池和拉齊迭代交付計(jì)劃,使用高效團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具,沉淀項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和文檔。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析重點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析重點(diǎn)是梳理清楚用戶“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過(guò)程,切忌想當(dāng)然,對(duì)用戶想法進(jìn)行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn): 1
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析要求 時(shí)間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析時(shí),需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)運(yùn)行概況; 2. 確定新系統(tǒng)功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)業(yè)務(wù)流程。 文中課程 更
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    IPD項(xiàng)目需求管理 IPD項(xiàng)目需求管理 需求管理CodeArts Req是面向系統(tǒng)設(shè)備類產(chǎn)品開發(fā)、獨(dú)立軟件開發(fā)、云服務(wù)開發(fā)等不同場(chǎng)景IPD需求管理方法,通過(guò)結(jié)構(gòu)化流程、強(qiáng)大跨項(xiàng)目協(xié)作能力來(lái)對(duì)大型產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)行高質(zhì)高效管理。IPD需求管理適合大規(guī)模產(chǎn)品開發(fā)且提供多個(gè)場(chǎng)景化模型,需要項(xiàng)目經(jīng)理針對(duì)產(chǎn)品特征進(jìn)行挑選。
    來(lái)自:專題
    1、在需求管理服務(wù)中下載工作項(xiàng)模板,按照模板內(nèi)容填寫工作項(xiàng)信息。 2、通過(guò)需求管理服務(wù)提供批量上傳功能上傳到目標(biāo)項(xiàng)目即可。 被指派處理人可以修改工作項(xiàng)哪些內(nèi)容? 1、被指派處理人角色為項(xiàng)目創(chuàng)建者、項(xiàng)目經(jīng)理、測(cè)試經(jīng)理:可以修改工作項(xiàng)詳情所有內(nèi)容。 2、被指派處理人角色為開發(fā)人員、測(cè)試人員、運(yùn)維經(jīng)理:只能編
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用其他物理化手段需求 使用其他物理化手段需求 時(shí)間:2021-06-02 14:52:28 數(shù)據(jù)庫(kù) 在有如下這些特定需求時(shí),還可以考慮其他數(shù)據(jù)庫(kù)模型物理化手段: 是否采用壓縮; 是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密; 是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。 文中課程 更多精彩課程
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    隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)長(zhǎng)足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)被按照某
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    面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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    變化隨時(shí)可能發(fā)生。 交付周期 固定Sprint時(shí)間盒。 完成一項(xiàng)工作時(shí)間。 團(tuán)隊(duì)規(guī)模 項(xiàng)目需要有固定迭代交付時(shí)間(2到4周)。 項(xiàng)目的初期探索迎合市場(chǎng)階段。 看板是比Scrum敏捷模式更簡(jiǎn)潔模式,適合小、微團(tuán)隊(duì)和個(gè)體開發(fā)者。 團(tuán)隊(duì)優(yōu)先考慮客戶需求響應(yīng)能力、經(jīng)常應(yīng)對(duì)緊急情況改變優(yōu)先級(jí)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng) 時(shí)間:2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中,不斷變化需求而驅(qū)動(dòng)。 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,讓人們需要對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ),并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1
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    用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更
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    為什么儀表盤個(gè)人工時(shí)中每個(gè)人Story工作量顯示0? 創(chuàng)建Story,需要手動(dòng)選擇所屬迭代。同時(shí)填好工作量,將開始和結(jié)束日期設(shè)置在迭代時(shí)間范圍內(nèi)。 在“個(gè)人工時(shí)”中,只會(huì)顯示工作項(xiàng)開始和結(jié)束日期在迭代時(shí)間范圍內(nèi)。 如何給工作項(xiàng)添加新工作狀態(tài)? 需求管理中工作項(xiàng)提供了默認(rèn)工作項(xiàng)狀態(tài)(新
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    所設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用到所有信息,明確信息來(lái)源,方式,數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語(yǔ)言描述需求轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解設(shè)計(jì)需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理操作功能。操作先后次序,操作執(zhí)行頻率,場(chǎng)合,操作和數(shù)據(jù)間聯(lián)系,同時(shí)還要明確用戶要求響應(yīng)時(shí)間
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析方法 時(shí)間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔,報(bào)告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問(wèn)卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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    無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求 時(shí)間:2021-07-01 10:15:30 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求: ①Volume與pod生命周期保持一致; ②Volume擁有獨(dú)立生命周期。 有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求: ①Volume擁有獨(dú)立與pod生命周期; ②Volume中的數(shù)據(jù)是可以持久保留的;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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