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領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)中的水平都提高了一個等級,學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學(xué)習,使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自:百科來自:百科
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代碼理解:根據(jù)用戶給定代碼,輸出代碼的用途和實現(xiàn)方案 插件應(yīng)用集成 通用插件開發(fā)模型,與預(yù)置插件相匹配使用,提高應(yīng)用程序的靈活性 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 對行業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行多維度分析,通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)構(gòu)建進行數(shù)理邏輯推算,輸出結(jié)果,深度挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和背后趨勢,更好實現(xiàn)智能決策 盤古CV大模型功能介紹 基礎(chǔ)模型來自:專題3、網(wǎng)絡(luò)層:它包括通過互連網(wǎng)絡(luò)路由和中繼數(shù)據(jù);除了路由,網(wǎng)絡(luò)層還負責建立和維護連接,控制網(wǎng)絡(luò)擁塞,并在必要時生成計費信息?!驹搶油ㄟ^尋址建立兩個節(jié)點之間的連接,為源的傳輸層發(fā)送的數(shù)據(jù)包選擇合適的路由和交換節(jié)點。并根據(jù)地址正確傳輸?shù)侥康牡氐膫鬏攲印!?4、傳輸層:它包括全雙工或半雙工、流控制和錯誤恢復(fù)服務(wù)來自:百科
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