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- 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)主要應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 SQL中事務(wù)控制的主要內(nèi)容 SQL中事務(wù)控制的主要內(nèi)容 時間：2021-07-02 12:54:31 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 事務(wù)是用戶定義的一個數(shù)據(jù)庫操作序列，這些操作要么全做，要么全不做，是一個不可分割的工作單位。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)主要應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計算 云知識 云監(jiān)控服務(wù) 主要場景和能力 云監(jiān)控 服務(wù)主要場景和能力 時間：2021-03-23 20:33:27 云計算 云監(jiān)控 云監(jiān)控服務(wù)具有快速監(jiān)控云資源及告警敏銳、通知多樣等優(yōu)點，可全面深入監(jiān)控云主機及互聯(lián)網(wǎng)站點，實現(xiàn)一站式監(jiān)控。 1、快速監(jiān)控云資源：支持18個服務(wù)，200個指標。來自：百科華為云計算 云知識 SSL證書的主要用途 SSL證書的主要用途 時間：2020-07-13 11:15:43 SSL證書 企業(yè)的網(wǎng)站存在的安全隱患，主要為網(wǎng)絡(luò)釣魚，數(shù)據(jù)篡改，以及企業(yè)郵箱盜取等，主要原因在于數(shù)據(jù)沒得到加密采用文明網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議。出現(xiàn)這些問題，導致網(wǎng)站的內(nèi)容被篡改，植入非法代碼。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)主要應(yīng)用 更多內(nèi)容
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為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題![]()
華為云計算 云知識 消息服務(wù)主要使用場景 消息服務(wù)主要使用場景 時間：2021-03-23 21:09:35 消息通知 消息服務(wù)有消息發(fā)送、驗證碼、云服務(wù)集成、安全保障四大使用場景。 消息發(fā)送：各云服務(wù)之間要發(fā)送短信、郵件、app、集成API等進行消息事件的通知時，不支持多種消息來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云審計 主要核心能力競爭分析 云審計主要核心能力競爭分析 時間：2021-03-23 20:56:48 云審計 云審計服務(wù)（Cloud Trace Service）為您提供云賬戶下資源的操作記錄，通過操作記錄您可以實現(xiàn)安全分析，資源變更，合規(guī)審計，問題定位等場景來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云審計事件主要參數(shù)介紹 云審計事件主要參數(shù)介紹 時間：2021-07-01 16:26:43 云審計事件中，各個參數(shù)對應(yīng)的介紹如下： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????????????????????????????來自：百科![]()
新和升級系統(tǒng)，以滿足不斷變化的需求。 這款系統(tǒng)經(jīng)過精心設(shè)計和優(yōu)化，具備強大的功能和良好的可維護性。這意味著用戶可以輕松地更新和升級系統(tǒng)，以滿足不斷變化的需求。 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 在幾秒鐘內(nèi)加載超大型號 我們的系統(tǒng)采用了高效來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。來自：百科![]()
公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢 公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢 時間：2020-09-24 14:47:48 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫售價昂貴，設(shè)備系統(tǒng)選型，采購周期長，擴容復(fù)雜，整體運行成本十分高昂，因此很難為中小企業(yè)所采納。 公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)G來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 云監(jiān)控服務(wù)的主要功能 云監(jiān)控服務(wù)的主要功能 時間：2021-07-01 15:52:45 云監(jiān)控服務(wù)主要有以下這些功能： 1. 自動監(jiān)控：云監(jiān)控服務(wù)不需要開通，監(jiān)控服務(wù)會根據(jù)您創(chuàng)建的 彈性云服務(wù)器 資源或者彈性伸縮等自動啟動。用戶在創(chuàng)建和使用云服務(wù)后可直接到云監(jiān)控服務(wù)查看該服務(wù)運行狀態(tài)并設(shè)置告警規(guī)則。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫擴容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴容方案的主要內(nèi)容 時間：2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 任何一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的容量都是在某個時間點的基礎(chǔ)上對未來一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進行估算后確定的，容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲量，還需要考慮以下幾個方面：來自：百科![]()
云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管來自：百科![]()
側(cè)包含邊緣計算、物聯(lián)接入等；中間層是管道，通過5G、LoRa等不同協(xié)議與云端鏈接。最上層是應(yīng)用層，又包含了核心平臺、視頻云、AI等能力和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。 二．空間資產(chǎn)管理系統(tǒng) 空間資產(chǎn)管理系統(tǒng)以財務(wù)為核心、業(yè)務(wù)為驅(qū)動，圍繞三大臺賬管理空間資產(chǎn)的全生命周期。從最基礎(chǔ)的資管臺賬、客戶臺來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 云專線產(chǎn)品架構(gòu)的主要內(nèi)容 云專線產(chǎn)品架構(gòu)的主要內(nèi)容 時間：2021-07-02 19:11:04 云專線 云數(shù)據(jù)庫 云專線服務(wù)主要包括物理連接、虛擬網(wǎng)關(guān)、虛擬接口三個組成部分。 物理專線將用戶的本地數(shù)據(jù)中心接入公有云接入點，建立專線連接。虛擬網(wǎng)關(guān)綁定用戶需要訪來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云審計主要功能-關(guān)鍵操作通知 云審計主要功能-關(guān)鍵操作通知 時間：2021-07-01 16:39:45 云審計服務(wù)支持以審計日志為觸發(fā)器，發(fā)送消息通知到用戶郵件、短信、業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口，以及直接觸發(fā) 函數(shù)工作流 ，完成用戶指定的操作。 云審計服務(wù)與消息通知服務(wù)，函數(shù)工作流服務(wù)共同提供關(guān)鍵操作通知功能：來自：百科![]()
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