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- 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的組成 內(nèi)容精選 換一換
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虛擬私有云的組成 虛擬私有云的組成 時間:2020-09-27 14:32:06 虛擬私有云(Virtual Private Cloud,以下簡稱VPC),為云服務(wù)器、云容器、 云數(shù)據(jù)庫 等資源構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶云上資源的安全性,簡化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。來自:百科
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設(shè)備安全:提供一機一密的設(shè)備安全認證機制,防止設(shè)備非法接入。 信息傳輸安全:基于TLS、DTLS、DTLS+加密協(xié)議,提供安全的傳輸通道。 數(shù)據(jù)保護:滿足歐盟GDPR數(shù)據(jù)隱私保護要求。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,來自:百科數(shù)據(jù)中心與虛擬私有云通信,更快速、安全的構(gòu)建混合云環(huán)境。 1.VPN網(wǎng)關(guān) VPN網(wǎng)關(guān)是虛擬私有云中建立的出口網(wǎng)關(guān)設(shè)備,通過VPN網(wǎng)關(guān)可建立虛擬私有云和企業(yè)數(shù)據(jù)中心或其它區(qū)域VPC之間的安全可靠的加密通信。 VPN網(wǎng)關(guān)需要與用戶本地數(shù)據(jù)中心的遠端網(wǎng)關(guān)配合使用,一個本地數(shù)據(jù)中心綁定一來自:百科
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按需付費:DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低,只需為實際消耗的資源付費。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格的 數(shù)據(jù)倉庫 實例起步,以后隨時根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。來自:百科“垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別:識別哪些對象是垃圾 3. 內(nèi)存回收:將垃圾占用的空間回收,以便將來繼續(xù)分配來自:百科HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟來自:百科。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺,讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理與維護,系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群并開展業(yè)務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)來自:百科在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來自:百科另一方面如果鎖住了多張表,又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務(wù),造成業(yè)務(wù)的延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)來自:百科
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