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基于華為云 區(qū)塊鏈 服務(wù)的供應(yīng)鏈物流應(yīng)用 基于華為云區(qū)塊鏈服務(wù)的供應(yīng)鏈物流應(yīng)用 時間:2020-09-22 15:06:13 基于華為云區(qū)塊鏈服務(wù),同時結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),構(gòu)建由生產(chǎn)商、倉儲、物流商和客戶作為參與方組成的協(xié)作聯(lián)盟,將貨物從生產(chǎn),倉儲、干線物流,經(jīng)銷商,本地物流一直到客戶全流程信息來自:百科Robot的英文縮寫,也就是自主移動機(jī)器人??梢岳斫獬晒I(yè)AMR泛指能夠自主定位、自主導(dǎo)航的AGV ,而傳統(tǒng)的需要鋪設(shè)磁條的AGV不屬于AMR。在倉儲物流中,AGV 需要改造環(huán)境,只覆蓋貨到人的揀選環(huán)節(jié),無法實(shí)現(xiàn)人力的完全柔性替代,而AMR 不需要改造環(huán)境,可以覆蓋出入庫、補(bǔ)貨、揀選、搬運(yùn)的來自:云商店
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通過手機(jī)移動應(yīng)用,業(yè)務(wù)人員可以隨時上報客戶到訪需求,形成園區(qū)客戶到訪記錄,方便跟蹤。 5)園區(qū)活動快速發(fā)布 各類園區(qū)主題活動,業(yè)務(wù)人員通過手機(jī)通道就能及時上報主題、時間、人數(shù)以及主辦方等信息,快速審核發(fā)布。 6)園區(qū)報修隨時隨地上報 為了提升服務(wù)效率,移動報修服務(wù)窗口方便客戶隨時來自:云商店來自:專題
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全來自:百科、整庫、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境,降低用戶使用來自:百科華為云致力核心產(chǎn)品全面Serverless化 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹,華為云的目標(biāo)是將各領(lǐng)域產(chǎn)品逐步Serverless化,包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB (DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)、事件網(wǎng)格Event來自:百科云知識 工業(yè)智能體 應(yīng)用場景 工業(yè)智能體應(yīng)用場景 時間:2020-09-22 17:17:37 工業(yè)智能體,依托大數(shù)據(jù)&人工智能,提供設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)全鏈?zhǔn)街悄芊?wù),挖掘數(shù)據(jù)價值,助力企業(yè)借助新技術(shù),構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢 應(yīng)用實(shí)踐: 產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化提升 基于客戶的反饋、互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)評分析、來自:百科實(shí)時:全鏈路實(shí)時 數(shù)據(jù)湖 ,供數(shù)時效從T+1走向T+0 邏輯:智能化交互式分析,跨湖跨倉協(xié)同提效50倍 集市:多樣性“專、快、易、穩(wěn)、省”數(shù)據(jù)集市 DWS 云數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、IoT多場景 全場景部署:一套架構(gòu)支持多云部署,用戶體驗(yàn)一致來自:百科數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自:專題好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自:專題為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺的架構(gòu) DLV 的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示:來自:專題
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