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- 數(shù)據(jù)倉庫為信息需求者 內(nèi)容精選 換一換
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為什么儀表盤工作項數(shù)據(jù)顯示都是0? 需求管理中,儀表盤顯示的是工作項狀態(tài)(Epic、Feature、Story、Task有不同狀態(tài))為“已關(guān)閉”的Story數(shù)。如果工作項已經(jīng)處理完成,需將工作項狀態(tài)設(shè)置為“已關(guān)閉” 如何遷移需求管理數(shù)據(jù)? 需求管理數(shù)據(jù)主要為工作項。工作項遷移方法如下: 1、在需求管理服務(wù)中來自:專題數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉庫為信息需求者 相關(guān)內(nèi)容
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Task”的四層模型。 從原始抽象宏觀的需求Epic(中文通常翻譯為史詩特性),經(jīng)過分解為多個Feature,繼而再逐步分解為Story。Story是UserStory的簡稱,Story是站在用戶視角符合INVEST原則的最小可交付的工作項單元。一個Epic分解為一個或多個Story,并根據(jù)來自:專題[ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科
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