- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為決策層 內(nèi)容精選 換一換
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基于藍(lán)皮書大量的數(shù)據(jù)積累,云聯(lián)盟評(píng)選出“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜單”。榜單以云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)層關(guān)鍵技術(shù)、通用軟件和SaaS以及垂直行業(yè)應(yīng)用四大行業(yè)為框架設(shè)置,面向數(shù)千家云生態(tài)企業(yè)進(jìn)行公開征集,經(jīng)過(guò)多輪專家評(píng)審,篩選出百?gòu)?qiáng)企業(yè)。 本次入選榜單,是對(duì)數(shù)碼大方在工業(yè)軟件生態(tài)建設(shè)方面的探索創(chuàng)新及來(lái)自:云商店數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(DMS)是一個(gè)為 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過(guò)綜合收集到的多種類型來(lái)自:專題
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課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念,熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用,描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自:百科
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GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。來(lái)自:百科計(jì)劃最初被定義為應(yīng)用軟件,但迅速為全世界商業(yè)企業(yè)所接受?,F(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)重要的現(xiàn)代企業(yè)管理理論,也是一個(gè)實(shí)施企業(yè)流程再造的重要工具。而當(dāng)初應(yīng)用軟件的定義,現(xiàn)在則被稱為“企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)”。企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)是一個(gè)建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)上的系統(tǒng)化管理思想,為企業(yè)決策層及員工提供決策運(yùn)行手段的管理平臺(tái)。來(lái)自:專題,可以探知前方存在的風(fēng)險(xiǎn)。例如可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況;可以整合數(shù)據(jù)信息,幫助管理層、決策層提前預(yù)知企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),科學(xué)決策…… ● 整合上下游資源,及時(shí)響應(yīng)客戶需求,發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn):以制造業(yè)為例,從上游供貨到生產(chǎn)制造過(guò)程、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督,以及整個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷服務(wù)體系,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都存在風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自:云商店e、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來(lái)自:專題3副本保存, 數(shù)據(jù)加密 功能,保障數(shù)據(jù)高 可靠 了解更多 備份恢復(fù) 通過(guò)預(yù)先設(shè)置自動(dòng)備份策略或者手動(dòng)備份,定期為您塊存儲(chǔ)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份 通過(guò)預(yù)先設(shè)置自動(dòng)備份策略或者手動(dòng)備份,定期為您塊存儲(chǔ)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份 了解更多 實(shí)時(shí)監(jiān)控 配合Cloud Eye服務(wù),幫助您隨時(shí)掌握云硬盤健康狀態(tài),了解云硬盤運(yùn)行狀況來(lái)自:專題大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值:了解網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為思路及相關(guān)技術(shù)原理,提升大數(shù)據(jù)分析的能力 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者行為復(fù)雜多樣,通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,找尋其中的變化規(guī)律,對(duì)用戶進(jìn)行定位進(jìn)而優(yōu)化銷售方式。 大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者行為復(fù)雜多樣,通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,找尋其中的變來(lái)自:專題,讓數(shù)據(jù)價(jià)值化、效用化,可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品和管理創(chuàng)新:大數(shù)據(jù)時(shí)代,產(chǎn)業(yè)不斷重新細(xì)分、深度融合,數(shù)據(jù)能力帶來(lái)核心能力的提高,擴(kuò)大了企業(yè)的規(guī)模邊界,使企業(yè)具備了尋求利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)和擴(kuò)大規(guī)模的可能,最終將導(dǎo)致各行業(yè)的融合與協(xié)同演化,為企業(yè)帶來(lái)新機(jī)遇。 ● 驅(qū)動(dòng)價(jià)值網(wǎng)來(lái)自:云商店大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲(chǔ)為大文件,提高數(shù)據(jù)處理性能。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至分布式消息服務(wù)DMS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)DMS通過(guò)分布式消費(fèi)服務(wù)API處理日志。分布式消息服務(wù) DMS提供日志實(shí)時(shí)處理管道,您可以通過(guò)分布式消息服務(wù)API實(shí)時(shí)消費(fèi)處理日志。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)來(lái)自:專題大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值:了解網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為思路及相關(guān)技術(shù)原理,提升大數(shù)據(jù)分析的能力 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者行為復(fù)雜多樣,通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,找尋其中的變化規(guī)律,對(duì)用戶進(jìn)行定位進(jìn)而優(yōu)化銷售方式。 大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者行為復(fù)雜多樣,通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,找尋其中的變來(lái)自:專題運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建來(lái)自:百科行數(shù)據(jù)采集,可存入對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,通過(guò)流查詢,交互式查詢等方式,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和批處理和批計(jì)算。同時(shí)以全棧大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) 為基礎(chǔ),提供一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案,一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái),并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)、ROMA平臺(tái)來(lái)自:百科
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