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  • 數(shù)據(jù)倉庫為何用hadoop 內(nèi)容精選 換一換
  • 刪改的功能或者性能。因此, 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運營),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解,數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)倉庫主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導。 場景描述: 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份,記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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  • 伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師對整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強,大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗和知識,特別是針對數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信級質(zhì)量要求的產(chǎn)品,滿足各級政府,金融機構(gòu),電
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢 時間:2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎,從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造企業(yè)級MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的O
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  • 數(shù)據(jù)倉庫為何用hadoop 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫適合哪些場合使用 數(shù)據(jù)倉庫適合哪些場合使用 時間:2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng),數(shù)據(jù)儀表盤,探索式和交互式數(shù)據(jù)分析,批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉庫的強項。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫普遍的使用場景就是
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    可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 客戶痛點: 【數(shù)據(jù)處理耗時】:使用開源Hadoop處理數(shù)據(jù)耗時長,每次處理耗時1天; 【不支持關(guān)聯(lián)分析】:ES不能支持關(guān)聯(lián)等復雜查詢分析; 【數(shù)據(jù)更新難】:
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    無中間存儲:數(shù)據(jù)在遷移的過程中, CDM 只處理數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換,而不會存儲任何用戶數(shù)據(jù)或片段。 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存
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    華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 時間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester,并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評價。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    所有場景均設(shè)置完成后,單擊界面右上角的“合成視頻”,彈出“合成設(shè)置”對話框。 參數(shù)設(shè)置說明如下所示: 分辨率:根據(jù)實際情況,選擇視頻的分辨率。 導出:輸入導出文件的名稱。 單擊“確定”,彈出“視頻制作任務(wù)中心”對話框。 可查看視頻合成任務(wù)的進度,直至合成成功。 單擊“合成成功”狀態(tài)右側(cè),進入資產(chǎn)詳情頁面,如圖3所示。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 時間:2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)客戶提供Hudi、Clic
    來自:專題
    acle RAC上云需要滿足兩項條件。第一,Oracle RAC對時延的要求很高,并且需要共享存儲。第二,滿足Oracle的技術(shù)服務(wù)條款,Oracle RAC必須部署在物理服務(wù)器上,華為云提供高性能的共享云硬盤,并且提供云上物理機裸金屬服務(wù)器,助力Oracle RAC平滑遷移上云。
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    uce架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫,其主要能力是通過對HQL(Hive Query Language)編譯和解析,生成并執(zhí)行相應的MapReduce任務(wù)或者HDFS操作。 各模塊的功能說明如下: Metastore 對表,列和Partition等的元數(shù)據(jù)進行讀寫及更新操作,其下層關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
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    MRS可以做什么 MRS可以做什么 時間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開源軟件Hadoop進行功能增強、Spark內(nèi)存計算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive數(shù)據(jù)倉庫框架,提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求:
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    量存儲服務(wù),客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力,包括:創(chuàng)建、修改、刪除桶,上傳、下載、刪除對象等。其中對象是OBS中數(shù)據(jù)存儲的基本單位,用戶上傳至OBS的數(shù)據(jù)都以對象的形式保存在桶中,而桶是是OBS中存儲對象的容器。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS):數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data
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    數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,
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    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。
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