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  • 數(shù)據(jù)倉庫維度數(shù)據(jù)層 內(nèi)容精選 換一換
  • 技術(shù)的組合是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中一個(gè)很巧妙的設(shè)計(jì)。一種很典型的MVC思想,模型持久,視圖和控制。Logstash擔(dān)任控制的角色,負(fù)責(zé)搜集和過濾數(shù)據(jù)。Elasticsearch擔(dān)任數(shù)據(jù)持久的角色,負(fù)責(zé)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)。而我們這章的主題Kibana擔(dān)任視圖角色,擁有各種維度的查詢和分析,
    來自:百科
    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
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  • 數(shù)據(jù)倉庫維度數(shù)據(jù)層 相關(guān)內(nèi)容
  • 問流量。 ●數(shù)據(jù)隨應(yīng)用一鍵遷移 分布式云原生U CS 分別針對(duì)存儲(chǔ)設(shè)施、容器集群、中間件數(shù)據(jù)提供應(yīng)對(duì)不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)復(fù)制能力。提供跨云遷移數(shù)據(jù)自動(dòng)化同步能力,同時(shí)基于數(shù)據(jù)隨應(yīng)用的同步復(fù)制能力,可以實(shí)現(xiàn)在分布式基礎(chǔ)設(shè)施上的彈性擴(kuò)容。在擴(kuò)容場景中,完成零人工干預(yù)的數(shù)據(jù)掃描和重建,
    來自:專題
    數(shù)據(jù)治理的功能模塊 數(shù)據(jù)治理主要專注于如下模塊域: 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)集成用來完成數(shù)據(jù)入湖動(dòng)作,不是簡單的數(shù)據(jù)搬家,而是按照一定的方法論進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。數(shù)據(jù)入湖的前提條件是滿足6項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),包括:明確數(shù)據(jù)Owner、發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、定義數(shù)據(jù)密級(jí)、明確數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、元數(shù)據(jù)注冊(cè)。此標(biāo)準(zhǔn)由數(shù)據(jù)代表在入湖
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫維度數(shù)據(jù)層 更多內(nèi)容
  • 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)4:企業(yè)內(nèi)部重要事項(xiàng)由不同團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé),管理難以集中跟蹤關(guān)鍵任務(wù) 團(tuán)隊(duì)間協(xié)同效率低下,出現(xiàn)信息壁壘 管理難以實(shí)時(shí)查看多項(xiàng)任務(wù)進(jìn)度,難以統(tǒng)籌兼顧 使用石墨后:實(shí)現(xiàn)云端管理輕應(yīng)用,滿足項(xiàng)目、流程、進(jìn)度等管理需求 打通各部門間信息壁壘,推進(jìn)事項(xiàng)高效落地 管理實(shí)時(shí)查看多項(xiàng)任務(wù)進(jìn)度,集中項(xiàng)目管理
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    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
    來自:專題
    ,讓工程項(xiàng)目預(yù)算制度真正落實(shí)。 工程數(shù)據(jù)監(jiān)管倉 為了幫助工程建設(shè)組織更直觀、便捷的掌控工程情況,泛微集成BI報(bào)表及智能大屏軟件,借助OA流程幫助組織全程跟蹤、收集工程管理中的財(cái)務(wù)、項(xiàng)目、合同、人事等信息,通過BI報(bào)表智能呈現(xiàn),滿足領(lǐng)導(dǎo)、管理和項(xiàng)目執(zhí)行人員的日常監(jiān)管需求。 可以以通過綜合信息分析監(jiān)控整體工程狀況;
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    理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 優(yōu)勢 - 數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動(dòng)化的應(yīng)用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨云彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng) 存儲(chǔ)、容器、中間件等不同層次數(shù)據(jù)隨應(yīng)用場景實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng),支撐應(yīng)用容災(zāi)、擴(kuò)容、遷移
    來自:專題
    用戶讀取體驗(yàn)。 工程數(shù)據(jù)管理平臺(tái)應(yīng)用亮點(diǎn) 工程數(shù)據(jù)管理平臺(tái)借助泛微OA系統(tǒng)對(duì)工程業(yè)務(wù)信息進(jìn)行全程跟蹤,從項(xiàng)目立項(xiàng)、實(shí)施到驗(yàn)收,各個(gè)環(huán)節(jié)涉及的所有人員、合同、進(jìn)度等信息,系統(tǒng)會(huì)一一采集、多維度分析。 管理、執(zhí)行可以根據(jù)職位權(quán)限,隨時(shí)調(diào)取自己所需數(shù)據(jù)。 看數(shù)據(jù),掌控工程、優(yōu)化管理
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    有智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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    工的工時(shí)報(bào)酬,不僅效率高,而且出錯(cuò)率低。 五、工時(shí)數(shù)據(jù)智能分析 員工每個(gè)任務(wù)/項(xiàng)目的耗時(shí),系統(tǒng)都會(huì)完整統(tǒng)計(jì)下來,想了解用時(shí)情況很方便。管理員可以按人員、項(xiàng)目、客戶、日期等多維度查詢工時(shí)。 基于數(shù)據(jù)匯總收集統(tǒng)計(jì),管理能夠?qū)Χ?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工提煉,用于核算員工工資及計(jì)算人力成本,無需耗費(fèi)大量的人力進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、核算。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;
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    SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對(duì)象,編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混
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    挖潛改善,支持管理者持續(xù)降本增效。 6)手機(jī)APP實(shí)時(shí)查看生產(chǎn)進(jìn)度:通過手機(jī)APP的形式實(shí)現(xiàn)工廠領(lǐng)導(dǎo)及管理實(shí)時(shí)在線查看工廠的員工的加工工時(shí),設(shè)備的加工物料及數(shù)量,項(xiàng)目的生產(chǎn)進(jìn)度,訂單的完成情況等一系列報(bào)表,員工也可通過APP查詢自己的工時(shí)及參與的項(xiàng)目訂單信息。 2、功能 3、關(guān)聯(lián)產(chǎn)品
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    B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
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    容和應(yīng)用合作伙伴內(nèi)容注入,平臺(tái)提供轉(zhuǎn)碼、8K FOV、 CDN 等功能,終端提供VR player,支持FOV智能下載播放。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務(wù)所有介紹視頻和操作視頻,通過專家有聲講解及實(shí)戰(zhàn)演示,教您快速使用云服務(wù)。三種維度分類篩選,幫助您快速找到所需視頻。
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    10:32:28 物聯(lián)網(wǎng) 在物聯(lián)網(wǎng)的典型三架構(gòu)中,兩端分別是感知識(shí)別和綜合應(yīng)用。感知負(fù)責(zé)信息收集和信號(hào)處理。通過感知識(shí)別技術(shù),讓物品“開口說話、發(fā)布信息”。綜合應(yīng)用是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面向用戶的接口。應(yīng)用提供方通過對(duì)感知收集到的信息進(jìn)行分析、處理,挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù),為用戶提供豐富的特定服務(wù)。
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
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    管理 優(yōu)勢 - 數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動(dòng)化的應(yīng)用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨云彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng) 存儲(chǔ)、容器、中間件等不同層次數(shù)據(jù)隨應(yīng)用場景實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng),支撐應(yīng)用容災(zāi)、擴(kuò)容、遷移 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理
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    礎(chǔ)資源的四指標(biāo),在儀表盤中實(shí)現(xiàn)個(gè)性化監(jiān)控,以及通過統(tǒng)一告警入口配置告警規(guī)則,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的日常巡檢,保障業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。 AOM 提供多場景、多層次、多維度指標(biāo)數(shù)據(jù)的監(jiān)控能力,建立了從基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)、中間件指標(biāo)、應(yīng)用指標(biāo)到業(yè)務(wù)指標(biāo)的四指標(biāo)體系,將1000+種指標(biāo)數(shù)據(jù)全方位呈現(xiàn),數(shù)據(jù)豐富全面。
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總條數(shù):105