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greSQL/Oracle生態(tài)。 自建傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 投入高:自建 數據倉庫 前期需要投入較多固定成本。 周期長:自建數據倉庫項目周期長。 運維工作量大:自建數據倉庫運維難度高,需要招聘專業(yè)運維人員。 彈性不足:擴容需要較長部署周期,資源利用率較低,需要自行實現可擴展性架構。來自:百科開始就遵循聲明性規(guī)范以及最終一致性和收斂性的原則。 GitOps實現方式 ●開發(fā)運維人員基于Git工作流,可將現有流程,從應用開發(fā)擴展到到部署、應用生命周期管理和基礎架構配置,開箱即用,客戶無須運維Gitops工具。 ●Gitops插件通過內置Kustomize結合Base/ov來自:專題
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●容器智能分析深度整合云原生基金會(CNCF)的監(jiān)控項目Prometheus,同時遵循OpenTracing/OpenTelemetry規(guī)范。對關鍵指標、事件等運維數據進行統(tǒng)一采集、存儲和可視化展現,精心打造云原生應用的良好可觀測性能力。 ●將云原生基礎設施監(jiān)控和應用負載監(jiān)控進行關聯,提供全棧監(jiān)控,使用來自:專題【業(yè)務遷移難】:現有數據庫種類多,業(yè)務遷移工作量大。 解決方案: 以數據倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務數據庫數據,實現統(tǒng)一數據存儲和分析; 結合BI工具,實現 數據可視化 。 客戶價值: 數據統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實現綜合數據分析挖掘;來自:百科
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