Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 數(shù)據(jù)倉庫挖掘PPT 內(nèi)容精選 換一換
-
GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達(dá)數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自：百科來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫挖掘PPT 相關(guān)內(nèi)容
-
可存入對象存儲服務(wù) OBS ，通過流查詢，交互式查詢等方式，對數(shù)據(jù)進行挖掘和批處理和批計算。同時以全棧大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) 為基礎(chǔ)，提供一站式大數(shù)據(jù)平臺解決方案，一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺，并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)、ROMA平臺、 數(shù)據(jù)湖 工廠來自：百科。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計算分析，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫挖掘PPT 更多內(nèi)容
-
![]()
多數(shù)據(jù)源集成 針對多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索，快速發(fā)現(xiàn)有價值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時間序列算法，對產(chǎn)品缺陷進行預(yù)測，挖掘須重點關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護 預(yù)測性維護，根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時間序列預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)來自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自：百科![]()
放、體驗管理、精品網(wǎng)等場景開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用（含數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析/可視化、應(yīng)用孵化）。通過本次大賽，希望尋找具有能力、熱情、潛力的內(nèi)外部團隊，挖掘創(chuàng)新金點子，共同創(chuàng)建業(yè)務(wù)體驗和精品網(wǎng)應(yīng)用和生態(tài)，匹配用戶訴求。 *大賽不設(shè)置限制性賽題，采用全開放命題，鼓勵技術(shù)專家提供解決業(yè)務(wù)痛點的解決方案，版權(quán)歸作者所有。來自：百科![]()
利用率達(dá)86%，數(shù)據(jù)利用率將劇增至80%，全球年數(shù)據(jù)增量將快速增長到2025年的180ZB，全球數(shù)字經(jīng)濟GDP將達(dá)23萬億美金。數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料，智能成為新生產(chǎn)力，要充分挖掘數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值，企業(yè)需要構(gòu)建領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，從而打通數(shù)據(jù)供應(yīng)全流程，使能數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)全連接，提升業(yè)務(wù)敏捷性。對數(shù)據(jù)的加工處理通常包括“采-來自：百科![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對來自：專題![]()
Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 MRS 同時支持混合云和公有云兩種形態(tài)：混合云版本，一個架構(gòu)實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖，以云原生架構(gòu)助力客戶智來自：專題![]()
車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，云計算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強大的分析挖掘能力，可以幫助企業(yè)和車隊管理者更加科學(xué)、便捷地進行車輛 數(shù)據(jù)管理 與分析。 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，云計算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強大的分析挖掘能力，可以幫助企業(yè)和車隊管理者更加科學(xué)、便捷地進行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。 使用 DLI 進行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析來自：專題![]()
到PB級。數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現(xiàn)價值提煉，是用戶非常關(guān)注的話題。 優(yōu)勢 提供地理專業(yè)算子：支持全棧Spark能力，具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子，來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉庫。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無縫集成，依托批量數(shù)據(jù)遷移的強力支撐，支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸，輕松實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉庫。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器，支持多人協(xié)作來自：百科![]()
如果公司要求必須使用 PPT，那么一定要試試在線幻燈片，它與傳統(tǒng)本地 PPT 相比，具有得天獨厚的優(yōu)勢。 還是舉個具體的例子，在制作匯報文檔時少不了要用可視化圖表展示數(shù)據(jù)成果。 以前我們特別怕粘貼到 PPT 里的表格有更新，因為這意味著要重新生成圖表，意味著可能需要再一次傳輸 PPT 文件，意味著如果過了來自：云商店![]()
定義，簡化和廠商集成；南向通過telemetry，netconf，yang等接口提供集成三方的設(shè)備能力；通過開放的AI接口，包括可集成數(shù)據(jù)挖掘算法，AI算法提供網(wǎng)絡(luò)的智能化能力；以及通過開放和各種openstack平臺，VAS設(shè)備的接口，構(gòu)建從應(yīng)用到設(shè)備的開放能力，共建網(wǎng)絡(luò)智能大腦。來自：百科![]()
RDS中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到DLI。 存儲查詢結(jié)果：DLI使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）作為DLI的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲，與DLI配合一起使用，關(guān)系有如下兩種。來自：百科![]()
產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎，支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，例如DLI、DWS等，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache來自：百科![]()
的添加-選擇本地文件，點擊上傳，課件上傳成功后，會有3-5分鐘的轉(zhuǎn)碼時間，因此建議提前上傳課件； 如果是動態(tài)PPT，上傳時會出現(xiàn)動態(tài)PPT和自動播放的勾選項，勾選動態(tài)PPT選項，所上傳的課件會呈現(xiàn)動態(tài)效果。 溫馨提示：如果機構(gòu)統(tǒng)一上傳課件至教室，教師登錄后，課件會直接顯示在直播間內(nèi)。來自：云商店![]()
察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢和邏輯等，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度挖掘。 永洪BI通過拖拽快速生成分析報表，可以由沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成，新建報表變更報表等需求均可在一天內(nèi)完成，幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢和邏輯等，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度挖掘。 永洪BI-中大型企業(yè)永久版 立即查看 免費試用來自：專題
看了本文的人還看了
- 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)知識筆記
- 五十六、 白話講解商業(yè)智能 BI、數(shù)據(jù)倉庫 DW、數(shù)據(jù)挖掘 DM
- 「原創(chuàng)」大數(shù)據(jù)崗位總結(jié)和相關(guān)書籍推薦
- PPT養(yǎng)成計劃
- 使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) ( 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念 ) ★★
- 修改ppt母版
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘簡介 ( 6 個常用功能 | 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果判斷 | 數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)框架 | 數(shù)據(jù)挖掘分類 )
- 批量更改PPT文件中的內(nèi)容（修改大量PPT）
- 數(shù)據(jù)挖掘，到底是在挖掘什么？
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- WeLink文檔翻譯
相關(guān)主題