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- 數(shù)據(jù)倉庫統(tǒng)一數(shù)據(jù)源 內(nèi)容精選 換一換
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時間:2020-10-30 15:53:33 數(shù)據(jù)湖 (Data Lake)是指以自然格式存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或存儲庫,通常是對象塊或文件。數(shù)據(jù)湖通常是對所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲,包含原始數(shù)據(jù)和用于報告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化來自:百科【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析; 結(jié)合BI工具,實現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘; 查詢性能相比原有數(shù)據(jù)庫提升數(shù)十倍;來自:百科
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API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用來自:專題下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏???????????????????????。 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉庫統(tǒng)一數(shù)據(jù)源 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù) IAM :聯(lián)邦身份認(rèn)證 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)IAM:聯(lián)邦身份認(rèn)證 時間:2024-05-09 10:03:27 最新文章 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo):怎么使用主機(jī)監(jiān)控 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)IAM操作指導(dǎo):管理用戶及權(quán)限 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)IAM操作指導(dǎo):委托管理資源來自:百科Serverless DLI 基本概念 時間:2020-09-03 16:37:54 租戶 DLI支持多個組織、部門或應(yīng)用共享使用資源。通過提供一個邏輯實體來統(tǒng)一使用不同資源和服務(wù),這個邏輯實體就是租戶。多個不同的租戶統(tǒng)稱多租戶。租戶對應(yīng)公司。一個租戶可以創(chuàng)建多個子用戶,并可以對不同用戶授予不同權(quán)限。來自:百科華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB來自:百科數(shù)據(jù)存儲在不同庫,不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準(zhǔn)推薦等場景。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時間;來自:百科4. 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、來自:百科數(shù)據(jù)集成層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲 MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲,并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。來自:百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。來自:百科運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自:百科
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