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入門實(shí)踐:邊云協(xié)同 數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.3.300):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2來自:百科進(jìn)度等信息,系統(tǒng)會(huì)一一采集、多維度分析。 管理層、執(zhí)行層可以根據(jù)職位權(quán)限,隨時(shí)調(diào)取自己所需數(shù)據(jù)。 看數(shù)據(jù),掌控工程、優(yōu)化管理 一看項(xiàng)目詳情 為了更直觀的呈現(xiàn)公司上下的所有工程項(xiàng)目情況,超大屏數(shù)據(jù)頁面可以對(duì)公司的所有工程項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總,有多少項(xiàng)目、合同金額多少、項(xiàng)目涉及哪些工程類來自:云商店
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來自多個(gè)數(shù)據(jù)源,如Local FileSystem、HDFS、數(shù)據(jù)庫等。最常用的是HDFS,可以利用HDFS的高吞吐性能讀取大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。同時(shí)在計(jì)算完成后,也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS。 HDFS和Spark的關(guān)系 通常,Spark中計(jì)算的數(shù)據(jù)可以來自多個(gè)數(shù)據(jù)源,如Local來自:專題通過動(dòng)態(tài)加速技術(shù)智能選擇較優(yōu)路由回源獲取。全站加速動(dòng)態(tài)內(nèi)容回源具有以下優(yōu)勢(shì): 智能路由:智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的路由計(jì)算,可根據(jù)接入位置、運(yùn)營商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素,綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路。 多線回源:自動(dòng)識(shí)別單線源站,并智能路由到多線節(jié)點(diǎn)回源,提升跨網(wǎng)傳輸質(zhì)量 全站加速的更多資訊移步到全站加速產(chǎn)品頁面進(jìn)行咨詢。來自:專題
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Migration,簡稱CDM)是一個(gè)實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)相互遷移的服務(wù),支持公有云內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移、公有云與本地?cái)?shù)據(jù)相互遷移。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源:支持近20種常用數(shù)據(jù)源,滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場景。 遷移效率高:基于分布式計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)任務(wù)執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,并針對(duì)特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項(xiàng)優(yōu)化,遷移效率高。來自:百科
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