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  • 數(shù)據(jù)倉庫貼源層和模型層 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 邏輯模型物理模型的對比 邏輯模型物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則現(xiàn)實(shí)世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞,不能超長等約束;
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    云知識 邏輯設(shè)計邏輯模型 邏輯設(shè)計邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)
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  • 數(shù)據(jù)倉庫貼源層和模型層 相關(guān)內(nèi)容
  • 擴(kuò)展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較
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    每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)(例如日志定位追蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體等)中連續(xù)捕獲、傳送存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向: 實(shí)時數(shù)據(jù)接入實(shí)時從多種數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)。 實(shí)時數(shù)據(jù)接入連續(xù)傳輸數(shù)據(jù),自動將數(shù)據(jù)傳輸至 MRS DLI ,DWS OBS 等服務(wù)做計算、分析存儲。 圖3數(shù)據(jù)流向 關(guān)鍵能力:
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  • 數(shù)據(jù)倉庫貼源層和模型層 更多內(nèi)容
  • Source Data Integration(SDI)又稱數(shù)據(jù)。SDI是系統(tǒng)數(shù)據(jù)的簡單落地。 DWI Data Warehouse Integration(DWI)又稱數(shù)據(jù)整合。DWI整合多個系統(tǒng)數(shù)據(jù),系統(tǒng)進(jìn)來數(shù)據(jù)會有整合、清洗,基于三范式關(guān)系建模。 DWR Data
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    題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶,往往要求數(shù)據(jù)平臺要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過開放的數(shù)據(jù)格式,幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者的-明細(xì)-匯總-集市,結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件,進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)的大表關(guān)聯(lián)問題,面向業(yè)務(wù)靈活建模,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加輕量敏捷。 華為云Stack
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    的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價值點(diǎn)企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗(yàn) MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 1、基礎(chǔ)設(shè)施 MapReduce基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化的高可靠、高安全的能力。
    來自:專題
    上部署管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性 云服務(wù)器ECS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化的高可靠、高安全的能力。
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    ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。
    來自:專題
    云知識 華為云ModelArts模型管理部署上線 華為云ModelArts模型管理部署上線 時間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務(wù)
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    云知識 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
    來自:百科
    )】 3、網(wǎng)絡(luò):它包括通過互連網(wǎng)絡(luò)路由中繼數(shù)據(jù);除了路由,網(wǎng)絡(luò)還負(fù)責(zé)建立維護(hù)連接,控制網(wǎng)絡(luò)擁塞,并在必要時生成計費(fèi)信息?!驹?span style='color:#C7000B'>層通過尋址建立兩個節(jié)點(diǎn)之間的連接,為的傳輸發(fā)送的數(shù)據(jù)包選擇合適的路由交換節(jié)點(diǎn)。并根據(jù)地址正確傳輸?shù)侥康牡氐膫鬏?span style='color:#C7000B'>層?!?4、傳輸:它包括全雙工
    來自:百科
    統(tǒng)一管理控制臺,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù),數(shù)據(jù)庫自運(yùn)維讓用戶專注于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量業(yè)務(wù)負(fù)載,自由調(diào)整集群規(guī)模實(shí)例規(guī)格,時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)
    來自:百科
    排、部署運(yùn)維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程 AI開發(fā)平臺 ,包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用案例。
    來自:百科
    、數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)化混合、相關(guān)數(shù)據(jù)存放分散等困境,導(dǎo)致跨查詢開發(fā)成本高,跨復(fù)雜查詢耗時長。 HetuEngine提供了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)跨協(xié)同分析,簡化跨分析操作。 關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)勢 計算下推 在通過HetuEngine進(jìn)行跨協(xié)同分析時,為了提升訪問效率,HetuEngine從下表所示維度增強(qiáng)了計算下推的能力。
    來自:專題
    MRS系統(tǒng)架構(gòu) MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性云服務(wù)器ECS構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)
    來自:專題
    按照業(yè)務(wù)需求新增碼表及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計 模型設(shè)計-關(guān)系建模 基于關(guān)系建模的邏輯模型物理模型,新建SDIDWI兩個模型。 基于關(guān)系建模的邏輯模型物理模型,新建SDIDWI兩個模型模型設(shè)計-關(guān)系建模 模型設(shè)計-維度建模 基于維度建模,新建DWR模型并發(fā)布維度事實(shí)表;新建DM并發(fā)布匯總表。
    來自:專題
    Code一鍵式部署類最佳實(shí)踐 資源成本規(guī)劃 資源成本規(guī)劃 資源成本規(guī)劃 資源成本規(guī)劃 SAP最佳實(shí)踐匯總 通過 CDN加速 OBS 視頻點(diǎn)播 :資源與成本規(guī)劃 選擇存儲模型 選擇存儲模型 選擇存儲模型 選擇存儲模型 健康檢查服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 使用預(yù)簽名URL直傳OBS:資源成本規(guī)劃 使用臨時安全憑證直傳OBS:資源和成本規(guī)劃
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    QL。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時分析、實(shí)時決策混合負(fù)載等
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    智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡介 介紹數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢及華為云DWS服務(wù),并通過實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解DWS的發(fā)展趨勢及華為云DWS功能特性,掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討
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    華為云計算 云知識 雪花型模型 雪花型模型 時間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對報表類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因?yàn)槭聦?shí)表的維度展開以后雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報表系統(tǒng)中會經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度
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