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- 數(shù)據(jù)倉庫提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲 內(nèi)容精選 換一換
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文檔數(shù)據(jù)庫_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費嗎_游戲數(shù)據(jù)庫解決方案 數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應用 連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫來自：專題來自：百科
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和門檻，讓 數(shù)據(jù)倉庫 實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持100來自：百科日志轉(zhuǎn)儲方式 轉(zhuǎn)儲至對象存儲服務 OBS 轉(zhuǎn)儲OBS后提供日志存儲功能，長期保存日志。 轉(zhuǎn)儲至數(shù)據(jù)接入服務DIS 轉(zhuǎn)儲DIS提供日志長期存儲能力和豐富的大數(shù)據(jù)分析能力。DIS可以將大量日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞荩M行離線分析、存儲查詢及機器學習，還能用于數(shù)據(jù)丟失或異常后的恢復和故障分來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫安全服務提供的功能介紹 數(shù)據(jù)庫安全服務提供的功能介紹 時間：2021-04-12 20:12:40 云服務器 云計算 網(wǎng)絡安全 安全服務 應用安全 數(shù)據(jù)庫安全服務提供數(shù)據(jù)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和脫敏、數(shù)據(jù)庫防火墻、數(shù)據(jù)庫審計三大功能，可以全面保障云上數(shù)據(jù)庫安全和資產(chǎn)安全。來自：百科![]()
來自：專題![]()
Service，OBS）是一個基于對象的海量存儲服務，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數(shù)據(jù)存儲 OBS多種存儲類型 存儲類型 標準存儲 低頻訪問存儲 歸檔存儲 類型簡介 高性能、高可靠、高可用的對象存儲服務 可靠、較低成本的實時訪問存儲服務 歸檔數(shù)據(jù)的長期存儲，存儲單價更優(yōu)惠來自：專題![]()
日志分析 需要將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化分析，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指能夠用數(shù)字或統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型加以描述的數(shù)據(jù)，具有嚴格的長度和格式。日志結(jié)構(gòu)化是以日志流為單位，通過不同的日志提取方式將日志流中的日志進行結(jié)構(gòu)化，提取出有固定格式或者相似程度較高的日志，過濾掉不相關的日志，以便對結(jié)構(gòu)化后的日志按照SQL語法進行查詢與日志分析。來自：專題![]()
如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象，編輯、運行來自：百科![]()
可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 客戶痛點： 【數(shù)據(jù)處理耗時】：使用開源Hadoop處理數(shù)據(jù)耗時長，每次處理耗時1天； 【不支持關聯(lián)分析】：ES不能支持關聯(lián)等復雜查詢分析； 【數(shù)據(jù)更新難】：來自：百科![]()
2、傳統(tǒng)云上處理方式：使用云上存儲服務和數(shù)據(jù)處理服務，數(shù)據(jù)寫入存儲服務后，再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式：使用云上存儲服務和DWR的近數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)據(jù)寫入存儲服務后，自動觸發(fā)DWR編排的工作流完成數(shù)據(jù)處理。 表1 數(shù)據(jù)處理方式對比 對比項 傳統(tǒng)線下處理來自：專題![]()
的在線關系型數(shù)據(jù)庫服務。關系型數(shù)據(jù)庫支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server GaussDB 華為云關系型數(shù)據(jù)庫服務具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺， 讓用戶能夠在云中輕松的進行設置和擴展關系型數(shù)據(jù)庫。通過華為云來自：百科![]()
云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務存儲的存儲配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫服務存儲的存儲配置是什么 時間：2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫服務存儲采用云硬盤，具體情況請參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫服務的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務，不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關于文檔數(shù)據(jù)庫實例存來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用存儲容災服務復制數(shù)據(jù) 使用存儲容災服務復制數(shù)據(jù) 時間：2020-11-24 11:07:54 本視頻主要為您介紹使用存儲容災服務復制數(shù)據(jù)的操作教程指導。 場景描述： 切換操作會改變保護組的容災方向，將生產(chǎn)站點可用區(qū)的業(yè)務切換到容災站點可用區(qū)，容災站點可用區(qū)的業(yè)務切換到生產(chǎn)站點可用區(qū)。來自：百科![]()
算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關系型數(shù)據(jù)導入）、Kafka（高可靠消息隊列），支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務也可以將外部數(shù)據(jù)導入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲 MapRed來自：專題![]()
。 云數(shù)據(jù)遷移 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡稱 CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)可視化來自：專題![]()
。 安全可靠 三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護數(shù)據(jù)安全。 安全可靠 三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲服務與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別來自：專題![]()
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具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科![]()
Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫框架，提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算能力，能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計算。提供類似SQL的Hive Query Language語言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其基本原理是將HQL語言自動轉(zhuǎn)換成MapReduce任務，從而完成對Hadoop集群中存儲的海量數(shù)據(jù)進行查詢和分析。來自：百科
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