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- 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)智能 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL)安全最佳實踐:內(nèi)網(wǎng)連接實例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖來自：百科析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題
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中景合天智慧景區(qū)綜合管理服務(wù)平臺系統(tǒng)管理功能介紹 中景合天智慧景區(qū)綜合管理服務(wù)平臺系統(tǒng)管理功能介紹 時間：2021-03-30 17:02:07 云市場 企業(yè)應(yīng)用 商業(yè)智能 嚴選商城 鯤鵬 使用指南 商品鏈接：中景合天智慧景區(qū)綜合管理服務(wù)平臺；服務(wù)商：北京中景合天科技有限公司 本文為您介紹中景合天智慧景區(qū)綜合管理服務(wù)平臺的系統(tǒng)管理功能。來自：云商店GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供來自：百科
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Data Migration，簡稱 CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的來自：百科![]()
專屬計算集群的應(yīng)用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備，獨享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行 應(yīng)用場景 對安全有高要求的行業(yè)。來自：百科![]()
專屬計算集群的優(yōu)點 專屬計算集群的優(yōu)點 時間：2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備，獨享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行 產(chǎn)品優(yōu)勢 資源獨享 用戶獨享來自：百科![]()
課程目標 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念，熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科![]()
2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 3、掌握無監(jiān)督學(xué)習包括聚類算法的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 4、掌握分類問題，數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 機器學(xué)習概述 第2章 有監(jiān)督學(xué)習-線性回歸 第3章 有監(jiān)督學(xué)習-邏輯回歸 第4章 有監(jiān)督學(xué)習-KNN來自：百科![]()
面向交通管理部門，基于地圖及多源動態(tài)數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)挖掘分析能力、模型算法等能力，提靜態(tài)安全風險地圖服務(wù)、歷史事故分析服務(wù)、道路安全風險實時監(jiān)測預(yù)警、道路安全風險預(yù)測、輔助決策功能。 面向交通管理部門，基于地圖及多源動態(tài)數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)挖掘分析能力、模型算法等能力，提靜態(tài)安全風險地圖服來自：專題![]()
GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲，也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。來自：百科![]()
。 基礎(chǔ)設(shè)施層：是智慧校園平臺的基礎(chǔ)設(shè)施保障，提供異構(gòu)通信網(wǎng)絡(luò)，廣泛的物聯(lián)感知和海量數(shù)據(jù)匯集存儲，為智慧校園的各種應(yīng)用提供基礎(chǔ)支持，為大數(shù)據(jù)挖掘，分析提供數(shù)據(jù)支撐。包括校園設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)改造，云數(shù)據(jù)中心，互聯(lián)互通。 1．支撐平臺層：是體現(xiàn)智慧校園云計算及其服務(wù)能力的核心層，為智慧校園來自：云商店![]()
SoH）、高性能數(shù)據(jù)庫以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型：主要支持OLTP場景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（如SAP HANA BWoH）、大數(shù)據(jù)處理引擎以及數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。 表1 E3型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 網(wǎng)卡個數(shù)上限 虛擬化類型 e3.7xlarge.12 28 348來自：百科![]()
夠快速地從MapReduce切換到Spark計算平臺上去。Spark提供一站式數(shù)據(jù)分析能力，包括小批量流式處理、離線批處理、SQL查詢、數(shù)據(jù)挖掘等，用戶可以在同一個應(yīng)用中無縫結(jié)合使用這些能力。 Spark的特點如下： 通過分布式內(nèi)存計算和DAG（無回路有向圖）執(zhí)行引擎提升數(shù)據(jù)處理來自：專題![]()
e、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM任務(wù)基于分布式計算框架，自動將任務(wù)切分為獨立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運行來自：百科![]()
Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 MRS 同時支持混合云和公有云兩種形態(tài)：混合云版本，一個架構(gòu)實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖，以云原生架構(gòu)助力客戶智來自：專題
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