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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘olap 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時間:2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下圖所示,包含實時流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲等流程。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????????????????????????????華為云學院
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    供vip級別的專屬服務,以滿足政府金融以及大型企業(yè)對高性能穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管的業(yè)務訴求。 在應用場景上可以支持云資源池高性能計算,OLAP等高并發(fā)應用場景,也可以支撐數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵應用上云,例如oracle RAC、SAP HANA、IBM DB2等。 基于專屬存儲,對接專屬云
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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘olap 相關(guān)內(nèi)容
  • 存加速等多項技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時延性能;可靈活對接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務,適用于HPC、OLAP以及混合負載等應用場景。 規(guī)格豐富 高IO:高性能、高擴展、高可靠,適用于性能相對較高,讀寫速率要求高,有實時數(shù)據(jù)存儲需求的應用場景。
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    adoop生態(tài)系統(tǒng)應用程序的共同技術(shù)特性:在通用的商用硬件上運行,可水平擴展,提供高可用性。 Kudu的設計具有以下優(yōu)點: 能夠快速處理OLAP工作負載 支持與MapReduce,Spark和其他Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件集成 與Apache Impala的緊密集成,使其成為將HDFS與Apache
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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘olap 更多內(nèi)容
  • DWS使用流程 DWS使用流程 時間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫 服務是一種基于公有云基礎架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務,兼容標準ANSI SQL 99和SQL
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    實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運營專家服務:服務內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    腳本,查看執(zhí)行計劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
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    網(wǎng)絡方面,5G和網(wǎng)絡虛擬化SDN,帶來了更低的時延、超高的帶寬; 端側(cè)算力方面,嵌入式人工智能、IoT終端等,要求更低的功耗; 數(shù)據(jù)中心/云端算力方面,行業(yè)SaaS、AI/大數(shù)據(jù)挖掘、多元架構(gòu)的IaaS、PaaS,共同帶來了算力的匯聚。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????????????
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    時間:2021-02-22 10:27:42 CDM (Cloud Data Migration)基于分布式計算框架,實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移,支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫,OLAP數(shù)據(jù)庫,NoSQL數(shù)據(jù)庫,大數(shù)據(jù)存儲,文件存儲等常用數(shù)據(jù)源。提供云上和云下端到端數(shù)據(jù)遷移解決方案,滿足大數(shù)據(jù)場景下的各種數(shù)據(jù)遷移訴求。
    來自:百科
    集、處理、分析方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)業(yè)務發(fā)展與管理的需求。而Realinsight則能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)挖掘和應用開發(fā)服務等為一體的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺,并在此基礎上構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析挖掘應用,幫助企業(yè)實現(xiàn)可視化洞察。 Realinsight的產(chǎn)品特色和
    來自:專題
    Service,DSS):專屬分布式存儲服務為您提供獨享的物理存儲資源,通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時延性能,適用于HPC、OLAP以及混合負載等應用場景。 云服務器備份(Cloud Server Backup Service,CSBS):云服務器備份提供對服務器的備
    來自:百科
    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內(nèi)網(wǎng)連接實例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖
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    來自:專題
    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺,完成應用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供
    來自:百科
    您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到智能算法應用,并實現(xiàn)售賣機的智能化運營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應用的完整項目。 目標學員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場景實現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標 通過學習本課程,學員可以對設備接
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    放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之擴大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對
    來自:專題
    11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務,Data Warehouse Service,簡稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務,兼容標準ANSI
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    專屬計算集群的應用場景 時間:2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 應用場景 對安全有高要求的行業(yè)。
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    專屬計算集群的優(yōu)點 專屬計算集群的優(yōu)點 時間:2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 產(chǎn)品優(yōu)勢 資源獨享 用戶獨享
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    課程目標 學完本課程后,學員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念,熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應用,描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200
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