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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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公有云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云化服務(wù)，具備開(kāi)放，高效，兼容，可擴(kuò)展，易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS有什么特點(diǎn) 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) DAS 有什么特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-31 17:11:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理服務(wù)（DAS）具有以下特點(diǎn)： 1. 實(shí)現(xiàn)云上管理數(shù)據(jù)庫(kù)，可視化界面連接和管理數(shù)據(jù)庫(kù)； 2. 云端專用通道管理數(shù)據(jù)，華為云高安全嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)；來(lái)自：百科
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、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊，承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能，提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能，有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境，降低用戶使用大數(shù)據(jù)來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器的技術(shù)特點(diǎn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)？ 容器的技術(shù)特點(diǎn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)？ 時(shí)間：2021-04-13 16:17:10 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 Docker的技術(shù)特點(diǎn)： 容器鏡像定義了統(tǒng)一的軟件交付標(biāo)準(zhǔn) 文件掛載提供了更小資源占用的運(yùn)行環(huán)境 共享OS內(nèi)核使容器本質(zhì)上只是一個(gè)進(jìn)程，秒級(jí)啟停來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 當(dāng)今時(shí)代的計(jì)算特點(diǎn)是什么 當(dāng)今時(shí)代的計(jì)算特點(diǎn)是什么 時(shí)間：2021-05-28 09:56:27 鯤鵬 云計(jì)算 當(dāng)今時(shí)代，云、AI、5G技術(shù)共同引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，需要多樣性的計(jì)算。 網(wǎng)絡(luò)方面，5G和網(wǎng)絡(luò)虛擬化SDN，帶來(lái)了更低的時(shí)延、超高的帶寬； 端側(cè)算力方面，嵌來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次的抽象模型，獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn)： 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有哪些 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 20:49:50 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)D CS 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有：即開(kāi)即用、安全可靠、彈性伸縮、便捷管理、在線遷移。 即開(kāi)即用 DCS提供單機(jī)、主備來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 裸金屬服務(wù)器有什么特點(diǎn) 裸金屬服務(wù)器有什么特點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-27 15:00:20 裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Server，BMS）是一款兼具虛擬機(jī)彈性和物理機(jī)性能的計(jì)算類服務(wù)，為您和您的企業(yè)提供專屬的云上物理服務(wù)器，為核心數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)鍵應(yīng)用來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云應(yīng)用編排AOS具備什么特點(diǎn) 華為云應(yīng)用編排AOS具備什么特點(diǎn) 時(shí)間：2021-04-13 17:27:32 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 華為云應(yīng)用編排AOS：以容器應(yīng)用為核心的云上自動(dòng)化平臺(tái)。 應(yīng)用編排服務(wù) （Application Orchestration來(lái)自：百科![]()
。用戶可以自由配置VPC內(nèi)的IP地址段、子網(wǎng)、安全組等子服務(wù)，也可以申請(qǐng)彈性寬帶和彈性公網(wǎng)IP搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 立即使用 私有云服務(wù) 私有云特點(diǎn) 靈活易用 支持跨可用區(qū)部署ECS實(shí)例，自定義路由和對(duì)等連接，靈活地控制VPC內(nèi)和VPC間的通信 100%隔離 云上私有網(wǎng)絡(luò)，租戶之間10來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS 存儲(chǔ)類別對(duì)比介紹以及特點(diǎn)介紹 OBS存儲(chǔ)類別對(duì)比介紹以及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2020-02-28 17:00:12 對(duì)象存儲(chǔ) OBS提供了三種存儲(chǔ)類別：標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)、歸檔存儲(chǔ)，從而滿足客戶業(yè)務(wù)對(duì)存儲(chǔ)性能、成本的不同訴求。 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)訪問(wèn)時(shí)延低和吞吐量來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的用途以及特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的用途以及特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-31 10:27:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 數(shù)據(jù)庫(kù)管理員需要為每一個(gè)需要連接數(shù)據(jù)庫(kù)的使用者規(guī)劃一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶。數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的主要用途包括： 1. 使用工具連接數(shù)據(jù)庫(kù)； 2. 訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象； 3來(lái)自：百科![]()
落地性強(qiáng)，與中科院深圳先進(jìn)院博士團(tuán)隊(duì)合作，具備智能排產(chǎn)、工藝優(yōu)化、數(shù)字孿生等領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。公司核心成員專注模塑行業(yè)三十余年，了解注塑行業(yè)特點(diǎn)，自研注塑機(jī)控制器系統(tǒng)，更換后注塑機(jī)精度和穩(wěn)定性更高，工藝參數(shù)100%采集和設(shè)置，與MES系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接。已為多家注塑企業(yè)提供MES系統(tǒng)項(xiàng)目來(lái)自：專題![]()
目錄、建立數(shù)據(jù)搜索引擎、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視。其中元數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù)，要求將企業(yè)所有概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型以及物理數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)化地管理起來(lái)，同時(shí)建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)地圖及數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，為數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)及運(yùn)維提供強(qiáng)有力的信息支撐。 數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)自：專題![]()
兼容多款NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口 兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型?；谟?jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，使其擁有超強(qiáng)寫入性能，適用于IoT、實(shí)時(shí)推薦、金融反欺詐檢測(cè)等場(chǎng)景。 兼容MongoDB接口 支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢(shì)。適用于具有高并發(fā)讀來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù)： 1. 認(rèn)知計(jì)算：人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái)：Spark / Data Intensive來(lái)自：百科![]()
新建公共數(shù)據(jù)模型 可以在公共模型中添加一些常用的數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)接口的時(shí)候直接引用。 步驟一 在API設(shè)計(jì)頁(yè)面，單擊公共模型的“+”，選擇新建數(shù)據(jù)模型，完成數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建。 步驟二 在接口中單擊請(qǐng)求參數(shù)的“body”頁(yè)簽，選擇“raw”，單擊參數(shù)的“類型”，選擇引用的數(shù)據(jù)模型，保存接口，即可完成數(shù)據(jù)模型的引用。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、來(lái)自：百科![]()
應(yīng)具備將數(shù)據(jù)庫(kù)從錯(cuò)誤狀態(tài)恢復(fù)到某一已知的正確狀態(tài)的功能。 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展有以下三個(gè)特點(diǎn): 1、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展集中在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上，數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分。數(shù)據(jù)庫(kù)模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)劃分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其他計(jì)算來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS （MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。來(lái)自：專題
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