- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型建模方法 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G來(lái)自:百科的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉,是用戶非常關(guān)注的話題。 優(yōu)勢(shì) 提供地理專業(yè)算子:支持全棧Spark能力,具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子,全面支持結(jié)構(gòu)化的遙感影像數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的三維建模、激光點(diǎn)云等巨量數(shù)據(jù)來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型建模方法 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查的方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔,報(bào)告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問(wèn)卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間:2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法中,實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的集合,例如:老師,學(xué)生,課程都是實(shí)體。實(shí)體中每個(gè)具體的記錄值,如學(xué)生實(shí)體中每個(gè)具體的學(xué)生,稱之為實(shí)體的一個(gè)實(shí)例。來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型建模方法 更多內(nèi)容
-
從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。來(lái)自:百科Astro低代碼平臺(tái)關(guān)鍵能力介紹 數(shù)據(jù)建模和 數(shù)據(jù)管理 華為云Astro的一個(gè)核心特性就是運(yùn)行時(shí)提供數(shù)據(jù)建模和與數(shù)據(jù)存儲(chǔ),幫助開(kāi)發(fā)者做到所見(jiàn)即的的發(fā)布,在其表現(xiàn)形式上,通常低代碼平臺(tái)通常分為”表單驅(qū)動(dòng)”和”模型驅(qū)動(dòng)”兩種模式。不管是哪種模式,都要求低代碼平臺(tái)具備靈活存儲(chǔ)用戶自定義數(shù)據(jù)模型的能力。當(dāng)下主流來(lái)自:專題作空間管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、配置管理等權(quán)限。例如,在規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)服務(wù)模塊中,審核人員可以對(duì)開(kāi)發(fā)人員發(fā)布的數(shù)據(jù)模型、API等數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行審核,把好質(zhì)量關(guān)。 開(kāi)發(fā)者 面向數(shù)據(jù)建模師、熟悉腳本開(kāi)發(fā)的開(kāi)發(fā)人員。DAYU為開(kāi)發(fā)者提供了從管理中心、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時(shí)間:2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種: 平均值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。來(lái)自:百科市 DWS 云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉(cāng)單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)集市、IoT多場(chǎng)景 全場(chǎng)景部署:一套架構(gòu)支持多云部署,用戶體驗(yàn)一致 DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理中心 一站式:全鏈路數(shù)據(jù)治理工具,提效7倍+ 建模快:一鍵導(dǎo)入復(fù)用資產(chǎn),建模從月->天來(lái)自:百科使用API購(gòu)買(mǎi)E CS 常見(jiàn)問(wèn)題和處理方法 使用API購(gòu)買(mǎi)ECS常見(jiàn)問(wèn)題和處理方法 時(shí)間:2021-05-29 09:15:55 云小課 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 操作場(chǎng)景 本節(jié)內(nèi)容介紹了使用API購(gòu)買(mǎi)ECS過(guò)程中的一些常見(jiàn)問(wèn)題及處理方法。 使用API購(gòu)買(mǎi)ECS過(guò)程中常見(jiàn)問(wèn)題及處理方法 獲取Token并檢驗(yàn)Token的有效期來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間:2020-12-10 14:59:10 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自:百科,開(kāi)發(fā)效率低。 通過(guò)華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)可以對(duì)樓宇進(jìn)行快速資產(chǎn)建模,并基于統(tǒng)一模型做設(shè)備管理、實(shí)時(shí)分析、時(shí)序分析,降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻,提升數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)效率。 智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的實(shí)時(shí)分析 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)的資產(chǎn)建模能力,可幫助行業(yè)開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建資產(chǎn)模型并便捷管理。在倉(cāng)庫(kù)的進(jìn)出庫(kù)管理來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、來(lái)自:百科16:42:27 數(shù)據(jù)庫(kù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中發(fā)展久遠(yuǎn)的一門(mén)技術(shù)。從上世紀(jì)60年代初誕生至今為止,已經(jīng)將近60年。從早期單純的對(duì)數(shù)據(jù)文件的保存和處理,發(fā)展出以數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為核心技術(shù)的一門(mén)內(nèi)容豐富的綜合性學(xué)科,成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心。伴隨著近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)、AI和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) gsql連接數(shù)據(jù)庫(kù)的操作方法 gsql連接數(shù)據(jù)庫(kù)的操作方法 時(shí)間:2021-05-31 18:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 使用gsql客戶端連接 GaussDB (DWS)集群中的數(shù)據(jù)庫(kù): gsql -d <數(shù)據(jù)庫(kù)名稱> -h <集群地址> -U <數(shù)據(jù)庫(kù)用戶> -p <數(shù)據(jù)庫(kù)端口>來(lái)自:百科自定義功能:支持自定義字段,過(guò)濾器,實(shí)時(shí)更改計(jì)算方法等功能,可以滿足企業(yè)不同的業(yè)務(wù)需求。5. 服務(wù)支持:如果企業(yè)在使用過(guò)程中有任何疑問(wèn),可以聯(lián)系客戶經(jīng)理獲取幫助,提供了良好的售后服務(wù)。6. 靈活購(gòu)買(mǎi):企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求購(gòu)買(mǎi)虛擬機(jī)、網(wǎng)絡(luò)部署軟件、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)規(guī)格等,不會(huì)造成資源浪費(fèi)。總的來(lái)來(lái)自:專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)模型以及ETL算法
- 圖數(shù)據(jù)建模圖數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
- 事務(wù)隔離級(jí)別與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模
- 【商務(wù)智能】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ( 多維數(shù)據(jù)模型 | 多維數(shù)據(jù)分析 )
- 【云駐共創(chuàng)】華為云——大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之維度建模介紹-- 未寫(xiě)完,待更新
- 數(shù)據(jù)建模入門(mén)指南:從懵懂小白到高手的第一步
- 從三范式到建模規(guī)范,詳解數(shù)據(jù)建模知識(shí)體系
- 大數(shù)據(jù)面試題——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 淺談數(shù)據(jù)中臺(tái)
- 數(shù)據(jù)治理中心
- 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)引擎云服務(wù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門(mén)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具