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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時(shí)間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個(gè)分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科![]()
多模接口 兼容MongoDB接口 支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫(xiě)性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢(shì)。適用于具有高并發(fā)讀寫(xiě)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容的互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景 兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型。基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，使其擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能，適用于IoT、實(shí)時(shí)推薦、金融反欺詐檢測(cè)等場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)來(lái)自：百科![]()
智慧教育項(xiàng)目功能架構(gòu) 智慧教育項(xiàng)目功能架構(gòu) 時(shí)間：2021-05-10 18:05:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育平臺(tái)采用云計(jì)算模式進(jìn)行集中部署，并依據(jù)面向服務(wù)的體系架構(gòu)（SOA）進(jìn)行設(shè)來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志 服務(wù)架構(gòu) 云日志服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 19:06:37 云日志服務(wù)具有豐富的日志接入方式、高性能日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、日志數(shù)據(jù)投遞的優(yōu)勢(shì)。其架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????????來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案，每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分，稱(chēng)為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 云游戲平臺(tái)方案架構(gòu) 云游戲平臺(tái)方案架構(gòu) 時(shí)間：2021-03-27 09:52:42 5G 行業(yè)解決方案 云游戲服務(wù)是基于華為云-管-端 整體協(xié)同優(yōu)化，業(yè)界體驗(yàn)最優(yōu)的云游戲解決方案。支持PC云游戲和鯤鵬移動(dòng)云游戲雙引擎，云游戲平臺(tái)方案架構(gòu)： 云游戲平臺(tái)方案架構(gòu)優(yōu)勢(shì) -同時(shí)具備PC云游戲+ARM移動(dòng)云游戲來(lái)自：百科![]()
四、以模型驅(qū)動(dòng)的IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同，模型驅(qū)動(dòng)的分析架構(gòu)： 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型，一致體驗(yàn)，去ETL化 2.邊緣計(jì)算SDK，邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯，增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問(wèn)題： 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型，達(dá)到去ETL化的效果，可能需要較長(zhǎng)時(shí)間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu) 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-15 09:19:59 隨著行業(yè)企業(yè)上云意識(shí)和積極性的提高，上云比例和應(yīng)用深度顯著提升，云計(jì)算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理中的應(yīng)用已廣泛普及，學(xué)習(xí)本課程，了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì)，助力企業(yè)應(yīng)用上云。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
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