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    部分云提供商復(fù)用成功的開源項(xiàng)目,卻沒有為其社區(qū)做出重大貢獻(xiàn),他們將非其自行研發(fā)的軟件產(chǎn)品通過重新打包的方式,轉(zhuǎn)變成極具競(jìng)爭(zhēng)力的云服務(wù)產(chǎn)品,并利用他們的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)從這些開源項(xiàng)目中獲取可觀的收入。” 不可否認(rèn),隨著云計(jì)算技術(shù)的飛速發(fā)展,Redis作為一款流行的開源內(nèi)存計(jì)算高速緩存,在云
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    。同時(shí) GaussDB 能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。 開源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 開源高斯數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易
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    二進(jìn)制成分分析的開源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析? 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),會(huì)對(duì)用戶上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件,識(shí)別包中文件包含的開源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶掃描完成后,建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查: 開源軟件分析,分析開源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。
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    存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Hadoop是一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長(zhǎng),難運(yùn)維和不靈活等問題。
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    有待分析文件,基于組件特征識(shí)別技術(shù)以及各種風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)規(guī)則,獲得相關(guān)被測(cè)對(duì)象的組件BOM清單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單。主要包括以下幾類: -開源軟件風(fēng)險(xiǎn):檢測(cè)包中的開源軟件風(fēng)險(xiǎn),如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風(fēng)險(xiǎn):檢測(cè)包中配置類風(fēng)險(xiǎn),如硬編碼憑證、敏感文件(如密鑰、證書、調(diào)試工
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