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  • 數據倉庫數據表設計 內容精選 換一換
  • 在結構化的數據表里。數據表之間相互關聯,反映客觀事物間的本質聯系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫 和數據庫的主要區(qū)別: 1、數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數據倉庫 數據倉庫 時間:2020-10-29 10:44:13 存儲大量數據的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對于運營商需要在大量的用戶數據存儲基礎上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產品優(yōu)勢
    來自:百科
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    來自:專題
    為什么要使用數據倉庫數據倉庫主要適用于企業(yè)數據的關聯和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯的復雜查詢。 使用數據倉庫,通過某個數據轉換(ETL)的過程,業(yè)務運營數據庫的數據可以被拷貝到數據倉庫中供分析計
    來自:專題
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    華為云計算 云知識 數據倉庫服務價格 數據倉庫服務價格 時間:2020-12-22 15:33:17 數據倉庫服務(GaussDB(DWS) )支持按需計費,同時您也可以選擇更經濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據您選擇的數據倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源
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    平臺建設,實現規(guī)范化指標體系,消除歧義、統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一計算邏輯,對外提供主題式數據查詢與挖掘服務。 圖1數據規(guī)范設計 DAYU規(guī)范設計主要包括以下三個部分: 主題設計 構建統(tǒng)一的數據分類體系,用于目錄化管理所有業(yè)務數據,便于數據的歸類,查找,評價,使用。通過分層架構對數據的分類和
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    刪改的功能或者性能。因此,數據倉庫和數據庫的使用場景還是有所不同的。事務型數據庫專注于事務處理(企業(yè)的業(yè)務運營),而數據倉庫更擅長于復雜的數據分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解為,數據庫主要負責數據更新,數據倉庫主要負責數據分析。 數據倉庫服務 GaussDB(DWS)
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    伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數據倉庫服務工程師對整個數據倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強,大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經驗和知識,特別是針對數據安全,用戶隱私方面的技術和專利。因此,公有云數據倉庫服務是一款符合電信級質量要求的產品,滿足各級政府,金融機構,電
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