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- 數(shù)據(jù)倉庫屬于數(shù)據(jù)治理范圍 內(nèi)容精選 換一換
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據(jù)庫,數(shù)據(jù)按列進(jìn)行組織,屬于同一列的數(shù)據(jù)會被保存在一起,列與列之間也會由不同的文件分別保存。 在執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢時,列式存儲可以減少數(shù)據(jù)掃描范圍和數(shù)據(jù)傳輸時的大小,提高了數(shù)據(jù)查詢的效率。 ClickHouse是一款使用列式存儲的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)按列進(jìn)行組織,屬于同一列的數(shù)據(jù)會被保存在一起,列與列之間也會由不同的文件分別保存。來自:專題數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自:專題
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為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題
規(guī),提供用戶隱私保護(hù)的法律保障。如何加強(qiáng)技術(shù)層面的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),是對數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品提出的要求,也是數(shù)據(jù)安全建設(shè)最有效的辦法。 GaussDB (DWS)產(chǎn)品8.1.1版本發(fā)布數(shù)據(jù)脫敏特性,支持指定用戶范圍內(nèi)列級敏感數(shù)據(jù)的脫敏功能,具有靈活、高效、透明、友好等優(yōu)點。使得敏感及隱私來自:百科
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