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    云數(shù)據(jù)遷移 CDM 免費(fèi)試用 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration, 簡(jiǎn)稱(chēng)CDM),一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力,降低了客戶(hù)數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢(xún)慢或沒(méi)結(jié)果的問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    Migration,簡(jiǎn)稱(chēng)CDM),提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論客戶(hù)自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)一站式數(shù)
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    據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái) 什么智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái) 時(shí)間:2020-09-09 09:32:41 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)
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    Architect Pro一款非常實(shí)用的圖形建模工具,適用于中小企業(yè)。它可以幫助您快速構(gòu)建強(qiáng)大的系統(tǒng),提高工作效率,并確保其可維護(hù)性。如果您正在尋找一款高效的數(shù)據(jù)建模工具,SparxSystems Enterprise Architect Pro您的不二之選。 ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems
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    LibrA的能力提供給公有云上的企業(yè)用戶(hù),打造云上云下一致的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶(hù)體驗(yàn)。 FusionInsight LibrA具有國(guó)產(chǎn)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新一代分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。目前已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在國(guó)內(nèi)外政府,金融,運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)和財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)當(dāng)中。該產(chǎn)品不僅兼容主流開(kāi)源Postgres系列數(shù)據(jù)庫(kù),
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線(xiàn)交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    MRS 支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ),并且支持多種高效的格式來(lái)滿(mǎn)足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢(xún)的場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)計(jì)算 MRS提供多種主流計(jì)算引擎:MapReduce(批處理
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    什么CDM? 什么CDM? CDM(Cloud Data Migration,云數(shù)據(jù)遷移),一個(gè)高效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力,降低了客戶(hù)數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效地提高
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    質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。當(dāng)前,湖倉(cāng)一體最佳解決方案。 湖倉(cāng)一體構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的關(guān)鍵 在近兩年的Gartner數(shù)據(jù)管理技術(shù)成熟曲線(xiàn)圖中,Lakehouse湖倉(cāng)一體技術(shù)已成為主流架構(gòu),其主要觀(guān)點(diǎn)結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),旨在構(gòu)建高效、靈活、簡(jiǎn)潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。 數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶(hù)端工具,有著豐富的G
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    時(shí)間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開(kāi)源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算
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