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  • 數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表實(shí)例 內(nèi)容精選 換一換
  • Pro涵蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)周期,包括事務(wù)進(jìn)程、分析、動(dòng)態(tài)模型、組件和布局等非功能操作。 5. 高精度圖:這款軟件還增加了大量的新元素,如新元素瀏覽器,可以快速查找和使用,并驅(qū)動(dòng)模型的其他方面。它還擁有精簡的圖樣式,讓利益相關(guān)者都能輕松理解。 6. 強(qiáng)大的圖標(biāo)渲染引擎:SparxSystems Enterprise
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉庫 (DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 時(shí)間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester,并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評價(jià)。
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    查詢Job狀態(tài)ShowJobInfos 查詢規(guī)格詳情和規(guī)格擴(kuò)展信息列ListBaremetalFlavorDetailExtends
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  • 數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表實(shí)例 更多內(nèi)容
  • 查詢彈性伸縮組中的實(shí)例ListScalingInstances 查詢彈性伸縮組中的實(shí)例ListScalingInstances 時(shí)間:2023-07-28 10:07:02 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 接口說明 根據(jù)輸入條件過濾查詢彈性伸縮組中實(shí)例信息。查詢結(jié)
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    響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼: 200 3 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 executions Array of FlowExecutionBrief objects 流程執(zhí)行信息列 total Long 總條數(shù) size Integer 每頁查詢的條數(shù) 4 FlowExecutionBrief
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    擴(kuò)展性 開放架構(gòu),按需水平擴(kuò)展,容量和性能線性增長; 級別在線擴(kuò)容技術(shù),保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知; 易用性 一站式可視化集群管理,運(yùn)維便捷; SQL On OBS ,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL; 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份; 快速升級,降低版本升級對業(yè)務(wù)的影響度;
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    擴(kuò)展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較
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    GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫支持通過HDFS外導(dǎo)出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ,通過外設(shè)置的導(dǎo)出模式、導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式等信息來指定導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件,利用多DN并行的方式,將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出到外部,存放在HDFS文件系統(tǒng)上,從而提高整體導(dǎo)出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ,助力企業(yè)上云
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    的多張維度,事實(shí)與維度通過主/外鍵實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。 在DAYU規(guī)范設(shè)計(jì)中,維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實(shí)和維度,構(gòu)建維度模型和事實(shí)模型,同時(shí)對報(bào)需求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。 指標(biāo) 指標(biāo)是衡量目標(biāo)總體特征的統(tǒng)計(jì)數(shù)值,是能征企業(yè)某一業(yè)
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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    數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營等數(shù)據(jù)的使用者和擁有者,提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù),擁有功能強(qiáng)大的血緣信息及影響分析。 在數(shù)據(jù)地圖中,可通過關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)資產(chǎn),支持模糊搜索,快速檢索,定位數(shù)據(jù)。 使用數(shù)據(jù)地圖根據(jù)名直接查看詳情,快速查閱明細(xì)信
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    executions Array of Execution objects 否 實(shí)例信息列 is_truncated boolean 否 明是否本次返回的結(jié)果列被截?cái)唷rue:示本次沒有返回全部結(jié)果。false:示本次已經(jīng)返回了全部結(jié)果。 next_offset integer 否
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    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)。
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對報(bào)類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因?yàn)?span style='color:#C7000B'>事實(shí)的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報(bào)系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中,保存度量值的詳細(xì)值或事實(shí)稱為“事實(shí)”,如銷售單日報(bào); 維度就是觀察該事物的角度(維
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    數(shù)據(jù)架構(gòu)支持流程、主題、碼、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)系建模/實(shí)體、維度建模維度/事實(shí)、業(yè)務(wù)指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)、維度建模匯總的導(dǎo)入導(dǎo)出。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 導(dǎo)入導(dǎo)出 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)常見問題 常見問題 碼和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有什么關(guān)系? 碼由多條字段的名稱+編碼+數(shù)據(jù)類型組成,碼字段可以關(guān)聯(lián)到數(shù)
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    景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫,不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)、精準(zhǔn)推薦等場景。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析
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