- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表含義 內(nèi)容精選 換一換
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構(gòu)建服務(wù)治理能力,將逐漸成為應(yīng)用微服務(wù)轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)配置。 1. 容器和微服務(wù)共同的輕量、敏捷的特點(diǎn),微服務(wù)運(yùn)行在容器中日益流行; 2. Kubernetes在容器編排領(lǐng)域成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn); 3. Istio 提供 Service Mesh方式無侵入微服務(wù)治理能力,成為微服務(wù)治理的趨勢(shì); 4. Istio和Kuberne來自:百科①在“服務(wù)列表”中選擇云備份,進(jìn)入CBR的云服務(wù)器備份,單擊右上角“ 購(gòu)買云服務(wù)器 備份存儲(chǔ)庫(kù)”,嘗試購(gòu)買云服務(wù)器備份存儲(chǔ)庫(kù),如果無法購(gòu)買云服務(wù)器備份存儲(chǔ)庫(kù),表示“CBR ReadOnlyAccess”已生效。 ②在“服務(wù)列表”中選擇除云備份外的任一服務(wù),若提示權(quán)限不足,表示“CBR ReadOnlyAccess”已生效。來自:專題
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帶外網(wǎng)絡(luò)流出流入速率是什么含義? 概念 帶外網(wǎng)絡(luò)流出速率和帶外網(wǎng)絡(luò)流入速率這兩個(gè)監(jiān)控指標(biāo)主要涉及兩個(gè)概念: 帶外:帶外相對(duì)于帶內(nèi)。在云服務(wù)器中,“帶內(nèi)”表示監(jiān)控的測(cè)量對(duì)象是 彈性云服務(wù)器 。“帶外”表示監(jiān)控的測(cè)量對(duì)象是虛擬化層面的物理服務(wù)器。 流入和流出 流入:表示以彈性云服務(wù)器為主體,每秒流入到彈性云服務(wù)器的流量。來自:專題數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS提供SQL探針上傳,校驗(yàn),一鍵執(zhí)行和定時(shí)執(zhí)行探針任務(wù)等功能,并可以針對(duì)超時(shí)的探針SQL提供告警上報(bào)功能。 工具-表診斷 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS提供了集群中數(shù)據(jù)表關(guān)鍵運(yùn)行狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與診斷工具。其中包括:表傾斜率、表臟頁(yè)率和DDL審核。其中DDL審核是SQL審核范疇,其結(jié)果也可作為性能問題定位的參考數(shù)據(jù)之一。來自:專題
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實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科HBase/CloudTable增量遷移 是否支持字段轉(zhuǎn)換? 支持, CDM 支持以下字段轉(zhuǎn)換器: 脫敏 去前后空格 字符串反轉(zhuǎn) 字符串替換 表達(dá)式轉(zhuǎn)換 是否支持同步作業(yè)到其他集群? CDM雖然不支持直接在不同集群間遷移作業(yè),但是通過批量導(dǎo)出、批量導(dǎo)入作業(yè)的功能,可以間接實(shí)現(xiàn)集群間的作業(yè)遷移。來自:專題腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來自:百科近日,中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了備受業(yè)界關(guān)注的《2022年中國(guó)云計(jì)算生態(tài)藍(lán)皮書》(以下簡(jiǎn)稱“《藍(lán)皮書》”),數(shù)碼大方成功入選《藍(lán)皮書》優(yōu)秀案例代表企業(yè),并憑借在工業(yè)軟件云生態(tài)領(lǐng)域的積極探索和應(yīng)用創(chuàng)新,入選“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜”。(以下簡(jiǎn)稱“榜單”) 《藍(lán)皮書》是由中關(guān)村云計(jì)來自:云商店模型的開發(fā)訓(xùn)練,是基于之前的已有數(shù)據(jù)(有可能是測(cè)試數(shù)據(jù)),而在得到一個(gè)滿意的模型之后,需要將其應(yīng)用到正式的實(shí)際數(shù)據(jù)或新產(chǎn)生數(shù)據(jù)中,進(jìn)行預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、或以可視化和報(bào)表的形式把數(shù)據(jù)中的高價(jià)值信息以精辟易懂的形式提供給決策人員,幫助其制定更加正確的商業(yè)策略。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts來自:百科
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