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- 數(shù)據(jù)倉庫事實表的增量加載 內(nèi)容精選 換一換
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View即讀優(yōu)化視圖，該視圖只會提供最新版本的parquet文件中存儲的數(shù)據(jù)。 該視圖在cow表和mor表上表現(xiàn)不同： 對于cow表，該視圖能力和實時視圖能力是一樣的（cow表只用parquet文件存數(shù)據(jù)）。 對于mor表，僅訪問基本文件，提供給定文件片自上次執(zhí)行compact操作以來的數(shù)據(jù)，可簡單理解為來自：專題優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機器學習、推理平臺預集成，算法模型可以一鍵式發(fā)布應用，降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫事實表的增量加載 相關內(nèi)容
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aussDB的發(fā)展史嗎？ 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB 發(fā)展史 2001年：華為中央研究院Dopra團隊為了支撐華為所生產(chǎn)的電信產(chǎn)品(交換機、路由器等),啟動了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲組件DopraDB的研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務和組織的切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團隊的GMDB V1系列產(chǎn)品。來自：專題為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫事實表的增量加載 更多內(nèi)容
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GaussDB索引 在同一個表的同一個列上建立了多個gin索引； 這些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查詢中使用了該列，且執(zhí)行計劃中使用索引進行掃描； 為了避免使用不同gin索引導致查詢結果不同的問題，需要保證在物理表的一列上只有一個gin索引可用。 查看和修改 GaussDB數(shù)據(jù)庫 參數(shù)來自：專題![]()
庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實現(xiàn)分析決策一體化 應用場景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫，建設滿足未來IT架構云化演進的分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點： Teradata成本高，一體機封閉架構，技術無法自主可控;來自：百科![]()
同步對象 同步對象選擇的粒度可以為庫級或表級，您可以根據(jù)業(yè)務需求，選擇同步整個數(shù)據(jù)庫或者只同步部分表，單個任務只能選擇實例中的一個數(shù)據(jù)庫中的對象進行同步，支持庫名映射。 · 庫級同步：將源數(shù)據(jù)庫中的所有對象全部同步至目標數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步：將自定義選擇的表對象同步至目標數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
來自：百科![]()
據(jù)場景下的各種數(shù)據(jù)遷移訴求。 與DRS區(qū)別， CDM 遷移數(shù)據(jù)庫是遷移表數(shù)據(jù)，不涉及索引、視圖等，針對 數(shù)據(jù)庫遷移 選擇DRS工具。 產(chǎn)品功能 •表/文件/整庫遷移支持批量遷移表或者文件，還支持同構/異構數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移，一個作業(yè)即可遷移幾百張表。 •增量數(shù)據(jù)遷移支持文件增量遷移、關系來自：百科![]()
同步對象 同步對象選擇的粒度可以為庫級或表級，您可以根據(jù)業(yè)務需求，選擇同步整個數(shù)據(jù)庫或者只同步部分表，單個任務只能選擇實例中的一個數(shù)據(jù)庫中的對象進行同步，支持庫名映射。 · 庫級同步：將源數(shù)據(jù)庫中的所有對象全部同步至目標數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步：將自定義選擇的表對象同步至目標數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
如何不中斷業(yè)務并且平滑的實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB遷移原理 本次實踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步階段，先進行結構遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結構遷移完成后，啟動增量數(shù)據(jù)抽取，以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實例。 3.啟動全量遷移任務。來自：專題![]()
擊右上角的，以確保待選擇的對象為最新源數(shù)據(jù)庫對象。 說明： · 若選擇部分數(shù)據(jù)庫進行遷移時，由于存儲過程、視圖等對象可能與其他數(shù)據(jù)庫的表存在依賴關系，若所依賴的表未遷移，則會導致遷移失敗。建議您在遷移之前進行確認，或選擇全部數(shù)據(jù)庫進行遷移。 · 選擇對象的時候，對象名稱的前后空格來自：百科![]()
行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫的操作或源庫遷移對象變化的情況，請務必在選擇遷移對象前單擊右上角的，以確保待選擇的對象為最新源數(shù)據(jù)庫對象。 說明： · 若所選的數(shù)據(jù)庫進行遷移時，由于視圖、表等對象可能與其他數(shù)據(jù)庫的視圖、表存在依賴關系，若所依賴的視圖或表未遷移，則會導致遷移失敗。建議您在遷移之前進行確認。來自：百科![]()
查詢靜態(tài)路由列表:響應參數(shù) 創(chuàng)建關聯(lián)將連接關聯(lián)至路由表中:操作步驟 授權項分類:子網(wǎng) API概覽:Record Set多線路管理接口 支持審計的關鍵操作 查詢路由關聯(lián)列表:響應參數(shù) 查詢路由表列表:URI 創(chuàng)建路由器:響應參數(shù) 關聯(lián)路由表與子網(wǎng):請求參數(shù) 解關聯(lián)路由表與子網(wǎng):請求參數(shù)來自：百科![]()
行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級別，控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行，保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級別，控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行，保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY語句在表上創(chuàng)建行訪問控制策略來自：專題![]()
色相關的操作權限，既能滿足實際業(yè)務使用，也避免了權限過大的風險。 項目管理員可以創(chuàng)建一個自定義角色，并賦予該角色相關的操作權限，既能滿足實際業(yè)務使用，也避免了權限過大的風險。 查看更多 如何查看表行數(shù)和庫大小 數(shù)據(jù)治理中心 在 數(shù)據(jù)治理 流程中，經(jīng)常需要統(tǒng)計數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫的大小。來自：專題![]()
授權項分類:路由表 分析查詢效率異常降低的問題:解決辦法 分析查詢效率異常降低的問題:處理步驟 路由表 路由表 VPC路由 查詢云連接路由條目列表:URI 路由器（Openstack Neutron API） 查詢有效路由列表:響應參數(shù) 查詢保護實例列表:URI 查看指定隊列的所有消費組:URI來自：百科![]()
開啟自動備份策略，將立即觸發(fā)一個全量的自動備份，備份完成的時間取決于實例的數(shù)據(jù)量。 修改自動備份策略，將在設置的備份時間段內(nèi)隨機觸發(fā)一個全量的自動備份，備份完成的時間取決于實例的數(shù)據(jù)量。 關閉自動備份策略，將不會對您的數(shù)據(jù)進行備份，并且實例上已有的全部增量備份將會被刪除。 支持的恢復類型 1.恢復到新實例來自：百科![]()
公司提供的鑰匙來使用的汽車，并相信汽車是機械健全的，并沒有被盜。 因此，研究香港服務器租用服務提供商的背景和安全是非常明智的。如果在此"盡職調(diào)查"之后，不能信任他們得當?shù)靥幚?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)，則不要使用它們。根據(jù)的數(shù)據(jù)性質(zhì)和風險偏好，這可能是一個合理的決定，只要它是基于證據(jù)和理性的。 同時來自：專題![]()
是一個開源項目，是CNCF首個孵化的云原生邊緣平臺項目。它基于Kubernetes原生的容器編排和調(diào)度能力之上，擴展實現(xiàn)了云邊協(xié)同、計算下沉、海量邊緣設備管理、邊緣自治等能力，完整的打通了邊緣計算中云、邊、設備協(xié)同的場景。 Kubernetes為代表的云原生技術為數(shù)據(jù)中心而生，容器化的應用封裝、編排來自：百科![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 GaussDB歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫的向下兼容性和對外兼容性特性的參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的向后兼容性能夠為對舊版本的數(shù)據(jù)庫應用提供支持。本節(jié)介紹的參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫的向后兼容性。 查詢數(shù)據(jù)庫引擎的版本 功能介紹 查詢當前支持的引擎版本。 調(diào)用接口前，您需要了解API來自：專題
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