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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)時(shí)同步引擎 內(nèi)容精選 換一換
  • 另一方面如果鎖住了多張表,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)表單更新的事務(wù),造成業(yè)務(wù)的延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過(guò)快照對(duì)集群進(jìn)行備份和還原。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)時(shí)同步引擎 相關(guān)內(nèi)容
  • 要部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器,就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群。 您只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo),就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成 您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。
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    上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)時(shí)同步引擎 更多內(nèi)容
  • 理、用戶權(quán)限管理和數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)等安全措施。 快照數(shù)據(jù)安全 GaussDB (DWS)的備份數(shù)據(jù)是以快照的形式存儲(chǔ)在OBS上。OBS已通過(guò)中國(guó)數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟的可信 云安全 認(rèn)證。OBS上的數(shù)據(jù)支持訪問權(quán)限控制,密匙訪問,數(shù)據(jù)加密。GaussDB(DWS)的快照數(shù)據(jù)僅用于數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù),無(wú)法
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    表盤上圖表使用的數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中通過(guò)查詢實(shí)時(shí)提取出來(lái)的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤的功能。 探索式和交互式數(shù)據(jù)分析 探索式數(shù)據(jù)分析是一種用來(lái)分析總結(jié)數(shù)據(jù)特征屬性的方法,一般來(lái)說(shuō)都是和數(shù)據(jù)可視化結(jié)合在一起發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)探索人員可以預(yù)先假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)模型,然后用統(tǒng)計(jì)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎 時(shí)間:2020-10-30 14:22:00 規(guī)則引擎指設(shè)置對(duì)設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則,以獲取所需的設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費(fèi),例如 人臉識(shí)別 閘機(jī)場(chǎng)景中,設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識(shí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI引擎 AI引擎 時(shí)間:2020-12-24 14:36:32 AI引擎指ModelArts的開發(fā)環(huán)境、訓(xùn)練作業(yè)、模型推理(即模型管理和部署上線)支持的AI框架。主要包括業(yè)界主流的AI框架,TensorFlow、MXNet、Caffe、Spark_Mllib
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    3、DWS支持多種客戶端與開發(fā)接口,使得開發(fā)人員輕松方便的操作DWS數(shù)據(jù)庫(kù)。 4、介紹數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出的方式,輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,并分析其加載數(shù)據(jù)的性能。 5、介紹DWS + CDM + OBS的數(shù)據(jù)上云解決方案,讓數(shù)據(jù)真正流動(dòng)起來(lái)。 6、提供(DWS + BI)海量數(shù)據(jù)分析與可視化方案。 7、給出SQL語(yǔ)句的優(yōu)化建議,使得執(zhí)行時(shí)避免性能瓶頸。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS快速入門 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS快速入門 時(shí)間:2024-05-20 14:50:53 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語(yǔ)義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 閱讀指引
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云容器引擎 云容器引擎 時(shí)間:2020-10-27 20:29:04 云容器引擎(Cloud Container Engine,CCE)提供高可靠高性能的企業(yè)級(jí)容器應(yīng)用管理服務(wù),支持Kubernetes社區(qū)原生應(yīng)用和工具,簡(jiǎn)化云上自動(dòng)化容器運(yùn)行環(huán)境搭建。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
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    費(fèi),精確到秒。 物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備,上傳數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)或者其他云存儲(chǔ)服務(wù),Cloud Stream直接從DIS讀取數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)流(故障檢測(cè)、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析、指標(biāo)預(yù)警等等),實(shí)時(shí)把流分析結(jié)果持久化或推送告警通知。 優(yōu)勢(shì) 豐富的IoT SQ
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    Flink將MySQL數(shù)據(jù)導(dǎo)入DWS集群 MySQL 使用華為云 DLI 服務(wù)的Flink作業(yè),將MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到GaussDB(DWS)。 操作簡(jiǎn)單。 使用CDM遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái) CDM提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 時(shí)間:2021-02-20 17:41:58 數(shù)據(jù)同步是指在不同的系統(tǒng)之間,將數(shù)據(jù)通過(guò)同步技術(shù)從一個(gè)數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫(kù),并保持一致,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)。 常用場(chǎng)景:實(shí)時(shí)分析,報(bào)表系統(tǒng),數(shù)倉(cāng)環(huán)境。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 怎么才能同步源站的內(nèi)容? CDN怎么才能同步源站的內(nèi)容? 時(shí)間:2022-03-31 11:04:39 【最新活動(dòng)】 源站內(nèi)容有更新cdn如何同步?首先設(shè)置緩存規(guī)則,針對(duì)不同的內(nèi)容設(shè)置不同的緩存刷新規(guī)則,頻繁更新的內(nèi)容,可以設(shè)置較短的緩存時(shí)間; 對(duì)不經(jīng)常
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 同步備份還原點(diǎn)ImportCheckpoint 同步備份還原點(diǎn)ImportCheckpoint 時(shí)間:2023-08-30 15:43:27 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 針對(duì)vault同步備份副本 調(diào)試 您可以在API Explo
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    支持批量數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步,支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源,全向?qū)脚渲煤凸芾?,支持單表、整?kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為數(shù)據(jù)治理的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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