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  • 數據倉庫時間串事實表 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數據倉庫 服務是否安全 數據倉庫服務是否安全 時間:2020-09-24 14:55:09 在大數據時代,數據是用戶的核心資產。公有云將繼續(xù)秉承多年來向社會做出的“上不碰應用,下不碰數據”的承諾,保證用戶核心資產的安全。這是我們對用戶和社會的承諾,也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數據倉庫DWS冷熱數據分離 數據倉庫DWS冷熱數據分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數據映射為外部,從而利用數據庫SQL引擎的能力對OBS上的數據進行分析。DWS數據倉庫 SQL On OBS,冷熱數據分離,歷史數據查詢免搬遷。
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  • 數據倉庫時間串事實表 相關內容
  • ,通過包括報展示,數據分析,數據發(fā)掘,預測分析,績效指標,基線考核等核心技術和手段,通過挖掘數據的內在價值,幫助用戶實現既定的商業(yè)目標。 數據儀盤 數據儀盤是一種用來顯示企業(yè)的當前關鍵績效指標(KPI)的 數據可視化 工具。儀盤通常會把多個關鍵績效指標和相關圖匯總到一塊展示
    來自:百科
    華為云計算 云知識 7天玩轉數據倉庫(DWS) 7天玩轉數據倉庫(DWS) 時間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數據倉庫連續(xù)兩年入選Forrester,并在國產品牌中排名第一。獲得業(yè)界權威機構對華為云數據倉庫(Data Warehouse Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評價。
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  • 數據倉庫時間串事實表 更多內容
  • 華為云計算 云知識 數據倉庫服務DWS快速入門 數據倉庫服務DWS快速入門 時間:2024-05-20 14:50:53 最新文章 圖引擎服務 物流配送 圖引擎 服務 語義搜索Demo 圖引擎服務操作指導 云搜索服務 快速入門 數據湖探索 快速入門 相關推薦 閱讀指引 閱讀指引 閱讀指引
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    與來自全球各地的開發(fā)者、合作伙伴和行業(yè)領袖進行面對面的交流和合作! 華為 開發(fā)者大會 (Cloud) 每一個開發(fā)者都了不起 每一個開發(fā)者都了不起 這是一群立于時代潮頭、地好奇心最強的人 這是一群心中有殿堂、指尖有魔法的人 這是一群不懼挑戰(zhàn)、遇強則愈強的人 這是一群眼里有遠方仰望星空的人 直播預約 參會購票 開發(fā)者社區(qū)
    來自:專題
    擴展性 開放架構,按需水平擴展,容量和性能線性增長; 級別在線擴容技術,保障擴容期間業(yè)務不中斷、無感知; 易用性 一站式可視化集群管理,運維便捷; SQL On OBS,實現互聯互通,且兼容標準SQL; 應用開發(fā)和遷移工具列; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份; 快速升級,降低版本升級對業(yè)務的影響度;
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    擴展性,基于MPP的數據倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數據平臺類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據下簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 1數據倉庫和Hadoop大數據平臺特性比較
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是數據倉庫服務 GaussDB (DWS)? 什么是數據倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數據倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例
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    華為云計算 云知識 云硬盤應用場景:數據倉庫 云硬盤應用場景:數據倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數據倉庫是數據讀密集型的應用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數據庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
    來自:百科
    雪花型模型 時間:2021-06-02 14:23:10 數據庫 雪花型模型是直接面對報類型應用常用的模型結構,因為事實的維度展開以后和雪花結構一樣而得名,是在OLAP應用中,尤其是報系統(tǒng)中會經常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度量值的詳細值或事實稱為“事實表”,如銷售單日報表;
    來自:百科
    GaussDB(DWS)數據庫支持通過HDFS外導出ORC格式數據至 MRS ,通過外設置的導出模式、導出數據格式等信息來指定導出的數據文件,利用多DN并行的方式,將數據從GaussDB(DWS)數據庫導出到外部,存放在HDFS文件系統(tǒng)上,從而提高整體導出性能。 【查看更多詳情】 數據倉庫服務精選推薦 帶您了解更多 華為云產品 ,助力企業(yè)上云
    來自:專題
    云監(jiān)控服務指標數據保留多長時間 云監(jiān)控服務指標數據保留多長時間 時間:2021-07-01 16:14:24 指標數據分為原始指標數據和聚合指標數據。 原始指標數據是指原始采樣指標數據,原始指標數據一般保留2天。 聚合指標數據是指將原始指標數據經過聚合處理后的指標數據,聚合指標數據保留時間根據聚合周期不同而不同,具體如下:
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    > CDN ”,進入CDN控制臺。 ②在左側菜單欄中,選擇“域名管理”。 ③在域名列中,單擊需要修改的域名或域名所在行的“設置”,進入域名配置頁面。 ④選擇“緩存配置”頁簽。 ⑤單擊“狀態(tài)碼緩存時間”下方的“添加”按鈕。 ⑥輸入需要設置的配置項,單擊“確定”完成配置。 配置示例 域名www
    來自:百科
    TeraData數據倉庫架構及特點介紹 TeraData數據倉庫架構及特點介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數據倉庫 數據庫 Teradata數據倉庫擁有全球領先的技術,其主要軟件和硬件產品包括:Teradata數據庫、Teradata數據倉庫軟件、企業(yè)數據倉庫、動態(tài)企業(yè)數據倉庫、數據倉庫專用平臺。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Greenplum數據倉庫架構及特點介紹 Greenplum數據倉庫架構及特點介紹 時間:2021-03-03 11:35:27 數據倉庫 數據庫 Greenplum架構:Greenplum主要由Master節(jié)點、Segment節(jié)點、interconnect三大部分組成。Greenplum
    來自:百科
    分析場景。 數據倉庫遷移 數據倉庫是企業(yè)的重要數據分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數據倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數據倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
    來自:百科
    CDM 支持增量數據遷移。利用定時任務配置和時間宏變量函數等參數,可支持以下場景的增量數據遷移: 文件增量遷移 關系數據庫增量遷移 HBase/CloudTable增量遷移 是否支持字段轉換? 支持,CDM支持以下字段轉換器: 脫敏 去前后空格 字符反轉 字符替換 達式轉換 是否支持同步作業(yè)到其他集群?
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數據倉庫發(fā)展現狀及發(fā)展趨勢 數據倉庫發(fā)展現狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫,可借助DWS Expr
    來自:百科
    在左側菜單欄中,選擇“域名管理”。 在域名列中,單擊需要修改的域名或域名所在行的“設置”,進入域名配置頁面。 選擇“緩存配置”頁簽。 單擊“狀態(tài)碼緩存時間”下方的“添加”按鈕。 配置項 描述 示例 狀態(tài)碼 需要緩存在狀態(tài)碼。 404 緩存時間 狀態(tài)碼在CDN節(jié)點的緩存時間。 如果時間設置為0,即為不緩存狀態(tài)碼。
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    數據架構支持流程、主題、碼、數據標準、關系建模/實體、維度建模維度/事實、業(yè)務指標、技術指標、維度建模匯總的導入導出。 數據架構 數據治理中心 導入導出 / 數據架構常見問題 常見問題 碼和數據標準有什么關系? 碼由多條字段的名稱+編碼+數據類型組成,碼字段可以關聯到數
    來自:專題
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