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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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本課程將會(huì)講解Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、正則表達(dá)式、多任務(wù)和魔法方法的使用。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握Python基礎(chǔ)編程知識(shí)。 2、掌握Python高級(jí)知識(shí)。 課程大綱 第1章 Python介紹 第2章 Python基礎(chǔ) 第3章 Python高級(jí) 第4章來(lái)自：百科![]()
OpenStack的設(shè)計(jì)理念 OpenStack的設(shè)計(jì)理念 時(shí)間：2021-02-08 20:20:49 云計(jì)算 OpenStack在當(dāng)前的開源云計(jì)算系統(tǒng)領(lǐng)域非常流行，之所以如此風(fēng)靡，與其設(shè)計(jì)理念密不可分。下面，我們就來(lái)了解一下OpenStack所秉持的設(shè)計(jì)理念，共三個(gè)方面：開放、靈活、可擴(kuò)展。來(lái)自：百科![]()
本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展歷程、三大設(shè)計(jì)原則、近期的兩個(gè)里程碑；人類與計(jì)算機(jī)理解圖像的不同方式和本質(zhì)困難，以及當(dāng)前最好的方法統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展歷程和三大設(shè)計(jì)原則。 2、理解人類與計(jì)算機(jī)理解圖像的方式和本質(zhì)困難。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí) 華為云來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 時(shí)間：2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語(yǔ)言，擁有數(shù)十萬(wàn)的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，來(lái)自：專題![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自：百科![]()
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