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  • 數(shù)據(jù)倉庫設計的核心內(nèi)容 內(nèi)容精選 換一換
  • 另一方面如果鎖住了多張表,又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新事務,造成業(yè)務延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫 主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)情報供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過程,業(yè)務運營數(shù)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 時間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能操作教程指導。 場景描述: 快照是DWS集群在某一時間點完整備份,記錄了這一時刻指定集群所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。 用戶可
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  • 數(shù)據(jù)倉庫設計的核心內(nèi)容 相關內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫設計需求分析意義 數(shù)據(jù)庫設計需求分析意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設計基礎。是最困難,也可能最耗時階段。需求分析沒做好,會導致整個數(shù)據(jù)庫設計重新返工。
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    GaussDB 產(chǎn)品云原生服務,兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫信息是面向主題、集成化、穩(wěn)定、隨時間變化數(shù)據(jù)集合,用以支持管理決策過程。 數(shù)據(jù)來自多個數(shù)據(jù)源,并整合到一個數(shù)據(jù)庫中。 華為云DWS簡介 1、數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse
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  • 數(shù)據(jù)倉庫設計的核心內(nèi)容 更多內(nèi)容
  • 全和用戶隱私要求,并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務還獲得了如下安全認證: 網(wǎng)絡安全實驗室I CS L認證:該認證是遵從英國當局頒布網(wǎng)絡安全標準設立。 隱私和安全管理當局PSA官方認證:該認證滿足歐盟對數(shù)據(jù)安全和隱私要求。 業(yè)務數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)倉庫服務構(gòu)建在公
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎能力對OBS上數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    由批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)產(chǎn)生。批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一般對計算資源要求較多,對響應時延要求較低,一般都選擇在業(yè)務系統(tǒng)不那么繁忙夜間運行。 在數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)倉庫應用范圍也更加寬廣。通過數(shù)據(jù)快速靈活地調(diào)整商業(yè)決策也越來越受到廣大企業(yè)用戶認可,并把它應用到自己生產(chǎn)服務過程當中。我們每
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    華為云計算 云知識 DRS獨特設計和使用場景 DRS獨特設計和使用場景 時間:2021-03-25 15:44:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務器 云計算 DRS是通過任務,按照流程指引來完成遷移,一旦啟動即自動完成遷移,可以觀看官網(wǎng)視頻、用戶指南、
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    本次活動采用視頻教學+技術(shù)干貨+專家答疑掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應用問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應用問題,實現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和華為云DWS。 2、全面介紹DWS基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
    來自:百科
    API架構(gòu)風格,由Roy Fielding在其2000年博士論文中提出。REST核心概念是基于資源,這意味著所有的操作都是圍繞對資源獲取、更新、刪除和創(chuàng)建來進行。RESTful API使用HTTP標準方法,如GET、POST、PUT、DELETE等,來執(zhí)行對應操作。
    來自:百科
    API應默認處于最安全狀態(tài),即除非明確授權(quán),否則拒絕所有訪問。安全機制設計應側(cè)重于識別和允許已授權(quán)訪問,而非默認允許然后尋找拒絕理由。 權(quán)限分離原則: API安全模型應采用權(quán)限分離,即至少需要兩個獨立控制點或機制來授權(quán)訪問,這可以增加攻擊者攻擊系統(tǒng)難度。 最小權(quán)限原則: 每個AP
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    數(shù)據(jù)庫設計方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設計方法:新奧爾良方法 時間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月,來自三十多個國家數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫設計問題。 他們運用軟件工程思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫設計規(guī)范,這就是著名新奧爾
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念設計階段任務 數(shù)據(jù)庫概念設計階段任務 時間:2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫 概念設計任務,是分析用戶提出需求,對用戶需求進行綜合、歸納和抽象,形成一個獨立于具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)概念層次抽象模型,即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更
    來自:百科
    度,提供有限服務相關角色用于授權(quán)。由于華為云各服務之間存在業(yè)務依賴關系,因此給用戶授予角色時,可能需要一并授予依賴其他角色,才能正確完成業(yè)務。角色并不能滿足用戶對精細化授權(quán)要求,無法完全達到企業(yè)對權(quán)限最小化安全管控要求。 策略: IAM 最新提供一種細粒度授權(quán)能力,可以精
    來自:專題
    ussDB產(chǎn)品云原生服務,兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 性能 全并行極致性能MPP DB; 行列混存及向量化計算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級冗余實現(xiàn)系統(tǒng)無單點故障; CN多活,更高并發(fā)度、可靠性、擴展性;
    來自:百科
    PP數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著不同。針對不同使用場景其發(fā)揮作用和給用戶帶來體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段任務 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段任務 時間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段任務,包括: 1. 對用戶業(yè)務行為和流程進行調(diào)查,了解用戶對新系統(tǒng)期望和目標,了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)主要問題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;
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    更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 塊存儲服務EVS:云上堅實數(shù)據(jù)底座 通過本課程學習,用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關知識及如何在對應場景下使用云硬盤。 立即學習 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買
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    敏捷項目管理理念與方法實踐 2. 規(guī)劃與設計 3. 敏捷項目管理方法、模型 4. 敏捷需求管理 5. 團隊與協(xié)作 6. 華為敏捷項目管理企業(yè)實踐 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐,是基于華為云眾多客戶上云成功案例提煉而成典型場景實踐指導,可以幫助您輕松搭配多個云
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