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- 數(shù)據(jù)倉庫三種表 內容精選 換一換
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擴展性 開放架構,按需水平擴展,容量和性能線性增長; 表級別在線擴容技術,保障擴容期間業(yè)務不中斷、無感知; 易用性 一站式可視化集群管理,運維便捷; SQL On OBS ,實現(xiàn)互聯(lián)互通,且兼容標準SQL; 應用開發(fā)和遷移工具列表; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份; 快速升級,降低版本升級對業(yè)務的影響度;來自:百科擴展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較來自:百科
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來自:百科華為云計算 云知識 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自:百科
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GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫支持通過HDFS外表導出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ,通過外表設置的導出模式、導出數(shù)據(jù)格式等信息來指定導出的數(shù)據(jù)文件,利用多DN并行的方式,將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫導出到外部,存放在HDFS文件系統(tǒng)上,從而提高整體導出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉庫服務精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ,助力企業(yè)上云來自:專題[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科分鐘級,性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報表開發(fā)人力,開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型來自:百科link、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。MRS同時支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個架構實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構助力客戶智能升級;公有云版本,協(xié)助客戶快速構建低成本、靈活開放、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺。來自:專題
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