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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)三級(jí)模型和基本內(nèi)容 內(nèi)容精選 換一換
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    云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)
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    可證》,華為云幫助網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者過(guò)等保,滿足行業(yè)準(zhǔn)入條件 教育行業(yè) 教育部要求高等院校的教育移動(dòng)應(yīng)用按照《網(wǎng)絡(luò)安全法》網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)2.0要求完成定級(jí)備案測(cè)評(píng)整改。在線教育安全等保華為云在行動(dòng),為教育APP提供專業(yè)等保合規(guī)安全解決方案 金融行業(yè) 中國(guó)人民銀行發(fā)布金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
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    云知識(shí) 華為云ModelArts模型管理部署上線 華為云ModelArts模型管理部署上線 時(shí)間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務(wù)
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    云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車的位置。
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    統(tǒng)一管理控制臺(tái),輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù),數(shù)據(jù)庫(kù)自運(yùn)維讓用戶專注于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量業(yè)務(wù)負(fù)載,自由調(diào)整集群規(guī)模實(shí)例規(guī)格,時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)
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    排、部署運(yùn)維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ,包含了AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、部署分享交易,通過(guò)解決AI開(kāi)發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)所遇到的核心問(wèn)題,ModelArts有效解決了AI落地難的問(wèn)題,將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用案例。
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    Code一鍵式部署類最佳實(shí)踐 資源成本規(guī)劃 資源成本規(guī)劃 資源成本規(guī)劃 資源成本規(guī)劃 SAP最佳實(shí)踐匯總 通過(guò) CDN加速 OBS 視頻點(diǎn)播 :資源與成本規(guī)劃 選擇存儲(chǔ)模型 選擇存儲(chǔ)模型 選擇存儲(chǔ)模型 選擇存儲(chǔ)模型 健康檢查服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 使用預(yù)簽名URL直傳 OBS :資源成本規(guī)劃 使用臨時(shí)安全憑證直傳OBS:資源和成本規(guī)劃
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    智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡(jiǎn)介 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS服務(wù),并通過(guò)實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解DWS的發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS功能特性,掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 雪花型模型 雪花型模型 時(shí)間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫(kù) 雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)表類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因?yàn)槭聦?shí)表的維度展開(kāi)以后雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報(bào)表系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中,保存度
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    能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘分析工具,均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生態(tài),且SQL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容MySQL、OracleTeradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0ODBC 3.5連接DWS。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時(shí)間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,物理模型設(shè)計(jì)階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū); 生成DDL建表語(yǔ)句。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?
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    生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開(kāi)展業(yè)務(wù)。
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    魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力企業(yè)級(jí)可靠性。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)
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