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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)三層建表原則 內(nèi)容精選 換一換
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伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來(lái)在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全，用戶(hù)隱私方面的技術(shù)和專(zhuān)利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品，滿(mǎn)足各級(jí)政府，金融機(jī)構(gòu)，電來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)三層建表原則 相關(guān)內(nèi)容
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，通過(guò)包括報(bào)表展示，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)發(fā)掘，預(yù)測(cè)分析，績(jī)效指標(biāo)，基線(xiàn)考核等核心技術(shù)和手段，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀表盤(pán) 數(shù)據(jù)儀表盤(pán)是一種用來(lái)顯示企業(yè)的當(dāng)前關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀表盤(pán)通常會(huì)把多個(gè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)和相關(guān)圖表匯總到一塊展示來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連續(xù)兩年入選Forrester，并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)三層建表原則 更多內(nèi)容
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為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來(lái)自：百科![]()
擴(kuò)展性 開(kāi)放架構(gòu)，按需水平擴(kuò)展，容量和性能線(xiàn)性增長(zhǎng)； 表級(jí)別在線(xiàn)擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運(yùn)維便捷； SQL On OBS，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL； 應(yīng)用開(kāi)發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份； 快速升級(jí)，降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度；來(lái)自：百科![]()
擴(kuò)展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶(hù)帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶(hù)可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)支持通過(guò)HDFS外表導(dǎo)出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ，通過(guò)外表設(shè)置的導(dǎo)出模式、導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式等信息來(lái)指定導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件，利用多DN并行的方式，將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出到外部，存放在HDFS文件系統(tǒng)上，從而提高整體導(dǎo)出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ，助力企業(yè)上云來(lái)自：專(zhuān)題![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿(mǎn)足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)用平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
授權(quán)關(guān)系，您可以參照該表選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 表2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB ReadOnlyAccess 創(chuàng)建GaussDB實(shí)例 √ x 刪除GaussDB實(shí)例 √ x 查詢(xún)GaussDB實(shí)例列表 √ √ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)相關(guān)文檔來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù)，不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各類(lèi)數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等），實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢(xún)、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶(hù)價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析來(lái)自：百科![]()
。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線(xiàn)矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自：百科![]()
第四步：配置完成后點(diǎn)擊【立即生效】，使配置生效。 第五步：用戶(hù)在瀏覽器上輸入 SSL 的登錄地址，登錄界面如下： 第六步：輸入用戶(hù)名密碼登錄 SSL，便可以看到資源列表，界面如下： 這時(shí)，用戶(hù)就可以訪(fǎng)問(wèn)被關(guān)聯(lián)的資源了。 2、IPSEC 功能配置 2.1用戶(hù)環(huán)境與需求 A公司在華為云 VPC 專(zhuān)有網(wǎng)絡(luò)里部署了來(lái)自：云商店![]()
近日，中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了備受業(yè)界關(guān)注的《2022年中國(guó)云計(jì)算生態(tài)藍(lán)皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《藍(lán)皮書(shū)》”），數(shù)碼大方成功入選《藍(lán)皮書(shū)》優(yōu)秀案例代表企業(yè)，并憑借在工業(yè)軟件云生態(tài)領(lǐng)域的積極探索和應(yīng)用創(chuàng)新，入選“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜”。（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“榜單”） 《藍(lán)皮書(shū)》是由中關(guān)村云計(jì)來(lái)自：云商店![]()
上云，具體請(qǐng)參見(jiàn)云下和云上二層網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)。 云下和云上三層網(wǎng)絡(luò)的約束 通過(guò)VPN或者云專(zhuān)線(xiàn)建立云下IDC和云上VPC之間的三層網(wǎng)絡(luò)，組網(wǎng)示意請(qǐng)參見(jiàn)圖1，客戶(hù)痛點(diǎn)請(qǐng)參見(jiàn)表1。 圖1 云下和云上三層網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng) 表1 云下和云上三層網(wǎng)絡(luò)說(shuō)明 云下和云上二層網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì) 為了應(yīng)對(duì)當(dāng)前上云的種來(lái)自：專(zhuān)題
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