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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)入門(mén)書(shū)籍大數(shù)據(jù)之路 內(nèi)容精選 換一換
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SQL優(yōu)化 一文讀懂 GaussDB 的六大關(guān)鍵技術(shù)特性 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 混合云部署模式新增可疊加付費(fèi)特性包公告 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB：初次見(jiàn)面，認(rèn)識(shí)一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù) 客戶(hù)案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī)來(lái)自：專(zhuān)題來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱(chēng)為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo)，從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶(hù)。 鏈接：https://support來(lái)自：百科數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？來(lái)自：百科
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上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
絡(luò)架構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)備份、數(shù)據(jù)安全、商業(yè)智能、系統(tǒng)集成等全方位的IT解決方案。 除了Sparxsystems Enterprise Architect Pro外，云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品？ 軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù) 軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)具有數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域?qū)I(yè)認(rèn)證，為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服來(lái)自：專(zhuān)題![]()
滿(mǎn)足高性能高可靠的訴求。 對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)場(chǎng)景，在選擇云硬盤(pán)規(guī)格時(shí)，我們建議選用超高IO云硬盤(pán)，因?yàn)槌^(guò)IO云盤(pán)可以滿(mǎn)足低延遲、高讀寫(xiě)速率以及大吞吐量的應(yīng)用需求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，用戶(hù)將來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)與應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)與應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進(jìn)步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求，學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用；幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和管理。來(lái)自：百科![]()
提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)： 探索查詢(xún)HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù)，耗時(shí)平均約1小時(shí)，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù)，3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么 時(shí)間：2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)管理的有效技術(shù)，是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放在結(jié)構(gòu)化來(lái)自：百科![]()
操作簡(jiǎn)單，適用于小批量數(shù)據(jù)入庫(kù)。 使用COPY FROM STDIN導(dǎo)入數(shù)據(jù) 其他文件或數(shù)據(jù)庫(kù) 使用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序時(shí)，通過(guò)調(diào)用JDBC驅(qū)動(dòng)的CopyManager接口，從文件或其他數(shù)據(jù)庫(kù)向GaussDB(DWS)寫(xiě)入數(shù)據(jù)。 從其他數(shù)據(jù)庫(kù)直接寫(xiě)入DWS的方式，具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)需落地成文件的優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 附錄:名詞解釋 入門(mén)實(shí)踐:邊云協(xié)同 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類(lèi)型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類(lèi)型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9來(lái)自：百科![]()
、數(shù)據(jù)使用安全和數(shù)據(jù)交換/刪除安全共五大板塊，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)了用戶(hù)資產(chǎn)的具體情況 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù) 數(shù)據(jù)安全中心會(huì)根據(jù)創(chuàng)建的識(shí)別任務(wù)，在選定的 OBS 桶、數(shù)據(jù)庫(kù)或者大數(shù)據(jù)的指定范圍中，自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)并生成識(shí)別數(shù)據(jù)和結(jié)果 配置數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則 對(duì)指定數(shù)據(jù)配置脫敏規(guī)則實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)種類(lèi)多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶(hù)價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶(hù)實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來(lái)自：百科![]()
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Greenplum數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Greenplum架構(gòu)：Greenplum主要由Master節(jié)點(diǎn)、Segment節(jié)點(diǎn)、interconnect三大部分組成。Greenplum來(lái)自：百科![]()
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”，成為助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 10 大超實(shí)用小功能，幫你快速入門(mén)石墨表格?。ㄏ拢?10 大超實(shí)用小功能，幫你快速入門(mén)石墨表格?。ㄏ拢?時(shí)間：2022-11-16 16:12:37 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 10 個(gè)超實(shí)用小功能，幫你快速入門(mén)石墨表格，提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理與分析效率。來(lái)自：云商店![]()
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大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用入門(mén) 大數(shù)據(jù)入門(mén)培訓(xùn)，在線(xiàn)學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書(shū)。 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用知識(shí)圖譜 包含大數(shù)據(jù)入門(mén)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析工具講解等相關(guān)課程及培訓(xùn)內(nèi)容 大數(shù)據(jù)在線(xiàn)課程學(xué)習(xí) 01 初學(xué)者入門(mén)課程 初學(xué)者入門(mén)課程 大數(shù)據(jù)權(quán)威職業(yè)認(rèn)證 02 HCIP-Big來(lái)自：專(zhuān)題![]()
goDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù)，不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各類(lèi)數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等），實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢(xún)、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。來(lái)自：百科
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