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  • 數(shù)據(jù)倉庫如何分析 內(nèi)容精選 換一換
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    Offline)等行業(yè)提供強大的商業(yè)決策分析支持。 實時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價值,需要對數(shù)據(jù)進行實時分析, GaussDB (DWS)的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載
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    整。離線分析的挑戰(zhàn)主要在于龐大的數(shù)據(jù)量,一般會采用分布式處理的方案來提升海量數(shù)據(jù)分析的效率。 在本文中,我們將為您重點介紹實時分析和離線分析兩種方案,時序分析方案我們下次再分享(具有物聯(lián)網(wǎng)時序分析能力的華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)后續(xù)也將上線,敬請期待)。 --------實時分析方案--------
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    刪改的功能或者性能。因此,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運營),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解為,數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)倉庫主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)
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    數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器,就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫集群。 您只需點擊幾下鼠標,就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成 您可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具
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    伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師對整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強,大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗和知識,特別是針對數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一款符合電信級質(zhì)量要求的產(chǎn)品,滿足各級政府,金融機構(gòu),電
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