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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)日期維度 內(nèi)容精選 換一換
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，數(shù)據(jù)0丟失， GaussDB 獲取時(shí)間是什么？ 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB時(shí)間/日期類型 時(shí)間/日期類型 GaussDB支持的日期/時(shí)間類型請(qǐng)參見表1。該類型的操作符和內(nèi)置函數(shù)請(qǐng)參見時(shí)間和日期處理函數(shù)和操作符。 說(shuō)明：如果其他的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間格式和GaussDB的時(shí)間格式不一致，來(lái)自：專題monthly_report period 否 String 時(shí)間段單位為分鐘，與filter參數(shù)metric配合使用。 option 否 String 月度統(tǒng)計(jì)的維度，filter參數(shù)取值為monthly_report時(shí)才生效。 當(dāng)取值不在以上范圍時(shí)，默認(rèn)取"0"。 "0": 表示統(tǒng)計(jì)本月。 "1": 表示統(tǒng)計(jì)上月。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)日期維度 相關(guān)內(nèi)容
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化、無(wú)紙化、數(shù)字化的辦公平臺(tái)。 了解詳情 云市場(chǎng)免費(fèi)試用中心 0元體驗(yàn) 最新文章 科研項(xiàng)目管理用OA，全過(guò)程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項(xiàng)目管理用OA，全過(guò)程、多維度科學(xué)化管理-上 泛微推出工程 數(shù)據(jù)管理 平臺(tái)：精準(zhǔn)分析直擊薄弱環(huán)節(jié)，全面提升管理 大型工程OA管理方案：組織全員內(nèi)外協(xié)同，工程可控、資源協(xié)調(diào)快-下來(lái)自：云商店③點(diǎn)擊未驗(yàn)收單據(jù)，選擇待清點(diǎn)的單據(jù)，進(jìn)行清點(diǎn)； 2.確定入庫(kù)單之后，進(jìn)行清點(diǎn)操作 ①輸入商品條碼； ②掃描商品條碼； 點(diǎn)擊確定，進(jìn)入該商品的清點(diǎn)過(guò)程 填寫生成日期，到期日期，實(shí)際清點(diǎn)數(shù)量，點(diǎn)擊確定，鏈接藍(lán)牙打印機(jī)，打印上架標(biāo)簽 3.上架 點(diǎn)擊上架按鈕，進(jìn)入上架界面； 4.輸入或者掃描上架標(biāo)簽，確認(rèn)上架信息來(lái)自：云商店
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)日期維度 更多內(nèi)容
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開始時(shí)間：學(xué)生查看作業(yè)要求并開始提交自己作業(yè)的時(shí)間。 2. 提交截止日期：學(xué)生作業(yè)提交的截止時(shí)間，提交截止日期即互評(píng)開始日期。提交日期截止后，學(xué)生無(wú)法提交作業(yè)。如果學(xué)生未提交作業(yè)，就無(wú)法評(píng)價(jià)其他同學(xué)的作業(yè)。 3. 互評(píng)截止日期：學(xué)生完成互評(píng)作業(yè)的截止時(shí)間，過(guò)了互評(píng)截止日期，整個(gè)互評(píng)作業(yè)就結(jié)束了。 下面介紹一下作業(yè)互評(píng)的完成步驟：來(lái)自：云商店![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來(lái)自：百科![]()
腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
4、憑證配置：摘要配置：按系統(tǒng)摘要（發(fā)票摘要），選擇摘要，選擇固定文本，勾選右邊的發(fā)票號(hào)碼，客 戶，發(fā)票日期。憑證日期：按發(fā)票日期（憑證日期等同于發(fā)票日期），按認(rèn)證日期（憑證日期等同于認(rèn) 證日期），按賬期最后一天（憑證日期等同于進(jìn)項(xiàng)發(fā)票所屬賬期的最后一天），合并規(guī)則：?jiǎn)螐埌l(fā)票生 成憑證（一張發(fā)票對(duì)應(yīng)一張來(lái)自：專題![]()
數(shù)。 3.時(shí)間日期函數(shù) GaussDB(DWS)不僅支持GaussDB(for MySQL)已有的時(shí)間域截取函數(shù)extract，還支持函數(shù)date_trunc、date_part。 GaussDB(DWS)提供日期時(shí)間有效性的檢查函數(shù)isfinite。 獲取特殊日期時(shí)間的函數(shù)中，來(lái)自：百科![]()
期執(zhí)行。 僅執(zhí)行一次：僅在“執(zhí)行日期”對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)執(zhí)行一次。 定期執(zhí)行：可選月粒度、周粒度、高級(jí)三種周期設(shè)置模式。 月粒度：按照選定執(zhí)行日期和執(zhí)行時(shí)間（執(zhí)行日期可以選擇一天可以選擇多天），每月重復(fù)執(zhí)行。 周粒度：按照選定執(zhí)行日期和執(zhí)行時(shí)間（執(zhí)行日期可以選擇一天可以選擇多天），每周重復(fù)執(zhí)行。來(lái)自：專題![]()
操作：憑證-新增憑證，界面如下： 1、憑證編號(hào)：自動(dòng)生成，可以修改，但不能與本月的其他憑證重復(fù)，必填項(xiàng)； 2、日期：默認(rèn)為日期最大的憑證的日期，如果本月已經(jīng)結(jié)賬了，日期就是下月的 1 日，日期可修改，必填項(xiàng)； 3、摘要：簡(jiǎn)明扼要說(shuō)明經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，必填項(xiàng)； 4、會(huì)計(jì)科目：可通過(guò)科目編碼、名稱、拼音過(guò)濾出科目，被禁用的科目不會(huì)出現(xiàn)；來(lái)自：云商店![]()
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操作：總賬-新增憑證，界面如下： 1、憑證編號(hào)：自動(dòng)生成，可以修改，但不能與本月的其他憑證重復(fù)，必填項(xiàng)； 2、 日期：默認(rèn)為日期最大的憑證的日期，如果本月已經(jīng)結(jié)賬了，日期就是下月的 1 日，日期可修 改，必填項(xiàng)； 3、摘要：簡(jiǎn)明扼要說(shuō)明經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，必填項(xiàng)； 4、會(huì)計(jì)科目：可通過(guò)科目編碼、名稱、拼音過(guò)濾出科目，被禁用的科目不會(huì)出現(xiàn)；來(lái)自：專題![]()
1、通過(guò)設(shè)置正確的日期和時(shí)間來(lái)修復(fù)ERR_SSL_PROTOCOL_ERROR 首先檢查系統(tǒng)日期和時(shí)間是否正確，因?yàn)殄e(cuò)誤的日期和時(shí)間還會(huì)在Google Chrome瀏覽器中導(dǎo)致“ERR_SSL_PROTOCOL_ERROR”。解決這種情況的方法很簡(jiǎn)單，可以通過(guò)設(shè)置正確的系統(tǒng)日期和時(shí)間來(lái)解決問(wèn)題。來(lái)自：百科![]()
合同審批流程的發(fā)起人填寫，包含所有相關(guān)費(fèi)用，不僅限于租金，還有可能包括免租期和保證金，以保證數(shù)據(jù)和日期的連貫性。當(dāng)期實(shí)付租金金額、當(dāng)期實(shí)付時(shí)間等數(shù)據(jù)由房租付款流程更新。 （金額明細(xì)） ④多種合同查詢頁(yè)面 針對(duì)不同使用者的查看維度劃分，可以查詢合同整體數(shù)據(jù)、查詢合同應(yīng)付、付款計(jì)提明細(xì)。 （合同查詢臺(tái)賬） ⑤批量發(fā)起房租支付流程來(lái)自：云商店![]()
什么是ModelArts 如何訪問(wèn)ModelArts ModelArts與其它服務(wù)的關(guān)系 ModelArts支持的AI框架 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 如何訪問(wèn)GaussDB(DWS) Oracle、Teradata和MySQL語(yǔ)法兼容性差異 快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù)來(lái)自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專題![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)來(lái)自：專題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科
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