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- 數(shù)據(jù)倉庫取數(shù)方式 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)倉庫 是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。 GaussDB (DWS)作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術的發(fā)展來自:百科數(shù)據(jù)入庫。 并行拉取方式,性能好,橫向擴展。 從 MRS 導入數(shù)據(jù)到集群 MRS(HDFS) 配置一個GaussDB(DWS)集群連接到一個MRS集群,然后將數(shù)據(jù)從MRS的HDFS中讀取到GaussDB(DWS)。 并行拉取方式,性能好,橫向擴展。 從DWS集群導入數(shù)據(jù)到新集群 DWS來自:專題
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結(jié)合商業(yè)來自:百科節(jié)點上并行地執(zhí)行,這大大縮短了查詢所需要的時間。 MPP架構可以通過簡單地增加或減少計算節(jié)點數(shù)達到改變系統(tǒng)容量的目的,以應付更加靈活的現(xiàn)代企業(yè)計算的需要。 基于MPP架構的新一代數(shù)據(jù)倉庫,普遍具有性能出眾,兼容性好(針對底層的硬件和上層的應用),擴展性強,成本可控等顯著特點,因而近年來越來越受到廣大企業(yè)用戶的青睞。來自:百科
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