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- 數據倉庫評價指標 內容精選 換一換
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數據倉庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科
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云知識 獲取按指定指標排序的函數列表ListFunctionAsMetric 獲取按指定指標排序的函數列表ListFunctionAsMetric 時間：2023-08-09 11:12:25 API網關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 按指定指標排序的函數列表。來自：百科![]()
ORACLE數據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構。來自：專題![]()
數據庫智能運維（DMS）是一個為數據倉庫服務數據庫提供多維度監(jiān)控服務的系統(tǒng)，為客戶數據庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務數據庫所使用磁盤、網絡、OS指標數據，集群運行關鍵性能指標數據進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型指標，對數據庫主機、實例、業(yè)務SQL來自：專題![]()
GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數據倉庫的方式，降低使用數據倉庫的代價和門檻，讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
AOM 提供多場景、多層次、多維度指標數據的監(jiān)控能力，建立了從基礎設施層指標、中間件層指標、應用層指標到業(yè)務層指標的四層指標體系，將1000+種指標數據全方位呈現，數據豐富全面。 表1 AOM支持的四層指標體系 類型 來源 指標舉例 如何接入 業(yè)務層指標 通常來源于端側日志SDK、提取的ELB日志。來自：專題![]()
的模型。 一些常用的指標，如準確率、召回率、AUC等，能幫助您有效的評估，最終獲得一個滿意的模型。 5.部署模型 模型的開發(fā)訓練，是基于之前的已有數據（有可能是測試數據），而在得到一個滿意的模型之后，需要將其應用到正式的實際數據或新產生數據中，進行預測、評價、或以可視化和報表的形來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
資條一鍵翻譯成標準的憑證，大大提高了記賬效率。 2、好會計每月月結前進行檢查，系統(tǒng)預制了30多個指標檢查企業(yè)的財務風險。 3、運用金稅三期的算法檢查企業(yè)的稅務風險，針對常被預警的指標進行實施預警，進銷稽核可以實施檢查企業(yè)的進出庫的庫存匹配風險，稅負測算還能幫企業(yè)進行合理的稅務籌劃。來自：云商店![]()
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ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務，提供相應的評估指標。在展示評估結果的同時，會根據不同的數據特征對模型進行詳細的評估，獲得每個數據特征對評估指標的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數據倉庫服務的“千里眼、順風耳” ——數據庫智能運維 數據庫智能運維（DMS）是G來自：專題![]()
包括函數工作流FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應用托管CAE、云數據倉庫DWS、事件網格EventGrid等。華為云函數工作流FunctionGraph一項基于事件驅動的函數托管計算服務，只需編寫業(yè)務函數代碼并設置運行來自：百科![]()
e、HBase、MySQL、DWS（數據倉庫服務）數據源，使用高效的數據導入接口導入數據。 CDM 任務基于分布式計算框架，自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行，能夠極大提高數據遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS（數據倉庫服務）數據源，使用高效的數據導入接口導入數據。來自：專題![]()
產品架構；掌握GaussDB(DWS)的關鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術指標；了解GaussDB(DWS)的應用場景；熟悉GaussDB(DWS)的產品功能。 課程大綱 1. 數據倉庫概述 2. GaussDB(DWS)產品架構 3. GaussDB(DWS)關鍵特性來自：百科![]()
測試工具，為編制測評方案做好準備。 方案編制活動：為現場測評提供最基本的文檔和指導方案。主要任務是確定與被測信息系統(tǒng)相適應的測評對象、測評指標及測評內容等，并根據需要重用或開發(fā)測評指導書測評指導書，形成測評方案。 現場測評活動：開展等級測評工作的核心活動。主要任務是按照測評方案的來自：百科
