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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型與三層結(jié)構(gòu)模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間:2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????
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    的解決科學(xué)計(jì)算問(wèn)題。 了解詳情 盤(pán)古大模型客戶案例 客戶一起構(gòu)建合作共贏的AI生態(tài)體系,加速AI應(yīng)用落地,華為云向客戶提供培訓(xùn)、技術(shù)、營(yíng)銷和銷售的全面支持。 美圖 華為云美圖圍繞影像產(chǎn)品及解決方案設(shè)計(jì)、AIGC創(chuàng)新應(yīng)用等領(lǐng)域深度推進(jìn)合作,打造互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多模態(tài)場(chǎng)景服務(wù),提供便捷、高效、高質(zhì)的影像創(chuàng)作解決方案。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型與三層結(jié)構(gòu)模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 通過(guò)不同的連接將不同的分組發(fā)送到主機(jī)。這樣,可以在不影響會(huì)話層的情況下獲得更高的帶寬。傳【輸層是網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中高低層之間的接口層。傳輸層不僅是單一的結(jié)構(gòu)層,也是整個(gè)分析體系結(jié)構(gòu)協(xié)議的核心。傳輸層為會(huì)話層用戶提供端到端可靠、透明、優(yōu)化的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)機(jī)制?!?5、會(huì)話層:它專門(mén)管理兩
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    行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型:以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù): 列模型:Hbase 鍵值對(duì)模型:redis,MemcacheDB
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型與三層結(jié)構(gòu)模型 更多內(nèi)容
  • 接。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以用來(lái)物模型、物應(yīng)用之間、應(yīng)用應(yīng)用之間來(lái)提升效率。 華為圍繞標(biāo)準(zhǔn)物模型打造了IoT Stage,它讓選擇多樣化,在IoT市場(chǎng)提供了3500+商品,50+嚴(yán)選伙伴,其次組合更加自由,標(biāo)準(zhǔn)物模型,讓?xiě)?yīng)用設(shè)備之間解耦,可以自由選擇適合自己的設(shè)備,使競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型 使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外
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    北京大學(xué)講座 | 大模型時(shí)代的軟件研發(fā):技術(shù)、范式工具 北京大學(xué)講座 | 大模型時(shí)代的軟件研發(fā):技術(shù)、范式工具 時(shí)間:2024-05-15 16:29:58 華為云CodeArts Snap>> 3月10日,華為云北京大學(xué)合作在軟件和微電子學(xué)院舉辦了此次關(guān)于研發(fā)大模型的講座,這不僅
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    的接口對(duì)輸出數(shù)據(jù)的形狀進(jìn)行分析確定描述,通過(guò)TBE算子加速庫(kù)接口也可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。離線模型生成器收到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的中間圖并對(duì)中間圖中的每一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行描述,逐個(gè)解析每個(gè)算子的輸入和輸出。離線模型生成器分析當(dāng)前算子的輸入數(shù)據(jù)來(lái)源,獲取上一層中當(dāng)前算子直接進(jìn)行銜接的算子類型,通
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    框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中,昇騰AI處理器進(jìn)行融合后,才可以進(jìn)行推理計(jì)算,這個(gè)過(guò)程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
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    使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 時(shí)間:2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)基本要求
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Stack 有哪些租戶模型 華為云Stack有哪些租戶模型 時(shí)間:2021-02-27 17:34:31 華為云Stack租戶模型 - 多region管理 1.一級(jí)VDC可以跨Region、AZ使用資源 2.子級(jí)VDC可使用的Region、AZ為父級(jí)VDC關(guān)聯(lián)的Region和AZ的子集
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次的抽象模型,獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn): 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界,包括事物和事物之間的聯(lián)系,是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型;
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    圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 數(shù)據(jù)資產(chǎn)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 使用流程 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 權(quán)限管理:理解Octopus的權(quán)限委托 總覽:優(yōu)勢(shì)
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    -Qwen-32B。 這些DeepSeek模型在多項(xiàng)能力上OpenAI的o1-mini相當(dāng),為開(kāi)發(fā)者提供了強(qiáng)大的AI能力。 在MaaS平臺(tái)上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)在線體驗(yàn)或API調(diào)用來(lái)使用這些模型。為了幫助開(kāi)發(fā)者快速驗(yàn)證和開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的AI應(yīng)用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型里的碼是什么 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型里的碼是什么 時(shí)間:2021-06-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 碼是關(guān)系模式中的一個(gè)重要概念,有些材料也稱為鍵,或者鍵碼。 設(shè)K為R中的屬性或?qū)傩越M合,如果U對(duì)于K完全函數(shù)依賴,則K為R的候選碼。 如果候選碼多于一
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    云知識(shí) 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時(shí)間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務(wù)
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    基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)基本要求
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    AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [免費(fèi)
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    手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 時(shí)間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過(guò)程確并不容易,AI在具體業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編
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    和接口文檔的透明度,便于開(kāi)發(fā)者進(jìn)行高效維護(hù)協(xié)同作業(yè)。 公共請(qǐng)求體 在接口設(shè)計(jì)中,公共請(qǐng)求體默認(rèn)“application/json”格式。開(kāi)發(fā)者能夠便捷地復(fù)用已定義的公共請(qǐng)求體,直接應(yīng)用于API的Body部分,顯著提升了開(kāi)發(fā)效率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一致性。且公共請(qǐng)求體文檔頁(yè)面也詳盡展示了
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