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- 數(shù)據倉庫模型例子 內容精選 換一換
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華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結合來自：專題來自：百科
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行作為一個記錄，列模型數(shù)據庫以一列為一個記錄。（這種模型，數(shù)據即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據庫） 鍵值對模型：存儲的數(shù)據是一個個“鍵值對” 文檔類模型：以一個個文檔來存儲數(shù)據，有點類似“鍵值對”。 常見非關系模型數(shù)據庫： 列模型：Hbase 鍵值對模型：redis,MemcacheDB來自：百科而在標準物模型下，每個設備都對應一個統(tǒng)一的標準物模型，它對外提供一致的接口，可以直接對應應用。 標準物模型可以任意組合產生新的模型，比如可以將攝像頭和燈組裝在一起，組成一個帶攝像頭的燈，組合后的復雜物仍然繼承了基礎物的模型，既能夠滿足復雜場景的需要，也能夠保持其標準模型與應用進行對接。來自：百科
- 數(shù)據倉庫模型例子 更多內容
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分析場景。 數(shù)據倉庫遷移 數(shù)據倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據時代企業(yè)數(shù)據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
TeraData數(shù)據倉庫架構及特點介紹 TeraData數(shù)據倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據倉庫 數(shù)據庫 Teradata數(shù)據倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟件和硬件產品包括：Teradata數(shù)據庫、Teradata數(shù)據倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據倉庫、數(shù)據倉庫專用平臺。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導。 場景描述： 數(shù)據湖 服務提供數(shù)據攝取、數(shù)據處理等功能。 Mod來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間：2021-06-02 13:57:13 數(shù)據庫 數(shù)據庫設計的邏輯模型設計階段，有以下這些重要的基本概念： 1. 實體就是描述業(yè)務的元數(shù)據。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標識。 3. 只有存在外來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進行精度、性能等方面的調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據倉庫 數(shù)據倉庫是指從業(yè)務數(shù)據中創(chuàng)建信息數(shù)據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景-數(shù)據倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
[ 免費體驗 中心]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據倉庫DWS應用案例 數(shù)據處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據孤島實現(xiàn)數(shù)據綜合分析案例 數(shù)據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據關聯(lián)分析 數(shù)據倉庫DWS提升數(shù)據分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調優(yōu) 推理模型的遷移與調優(yōu) 時間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉換成昇騰專用模型，并進行調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學員學會使用模型轉換工具遷移所需要的預訓練模型。來自：百科![]()
優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示，在接收到原始模型后，對卷積神經網絡模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟： 1、解析 在解析過程中，離線模型生成器支持不同框架下的原始網絡模型解析，提煉來自：百科![]()
框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中，與昇騰AI處理器進行融合后，才可以進行推理計算，這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內，了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程，并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。來自：百科![]()
ORACLE數(shù)據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云Stack 有哪些租戶模型 華為云Stack有哪些租戶模型 時間：2021-02-27 17:34:31 華為云Stack租戶模型 - 多region管理 1.一級VDC可以跨Region、AZ使用資源 2.子級VDC可使用的Region、AZ為父級VDC關聯(lián)的Region和AZ的子集來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據關聯(lián)分析 數(shù)據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據關聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據倉庫 數(shù)據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據倉庫和數(shù)據庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據庫是面向事務的設計，數(shù)據倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據庫一般存儲在線交易數(shù)據，數(shù)據倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據。 3、數(shù)據庫設計是盡量避免冗余，數(shù)據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據庫是為捕獲數(shù)據而設計，數(shù)據倉庫是為分析數(shù)據而設計。來自：百科
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