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  • 數據倉庫面向主題的設計 內容精選 換一換
  • 云知識 數據庫設計基礎 數據庫設計基礎 時間:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數據庫設計方法基礎及相關概念。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中數據庫初學者 課程目標 了解如何設計數據庫。 課程大綱 第1章 數據庫設計概述 第2章
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    應多元架構支撐,例如 1.家庭安防,cloud VR,智能工廠等業(yè)務場景需要是ARM原生鯤鵬、AI大算力昇騰和GPU圖像處理多樣算力。 2.基因測序、高性能計算、媒體內容分析等業(yè)務場景需要是可業(yè)務封裝云容器、并發(fā)處理批量計算(Batch)、靈活業(yè)務響應Serverless的多形粒度。
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  • 數據工坊 DWR有哪些功能 數據工坊DWR是開放近數據處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數據處理算子市場,能夠實現靈活數據及時處理。 數據工坊DWR是開放近數據處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數據處理算子市場,能夠實現靈活數據及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數據管理 解決方案金獎
    來自:專題
    華為云計算 云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數據庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體數據模型過程。 按照概念設計階段建立基本E-R圖,按選定目標數據模型(層次、網狀、關系、面向對象),轉換成相應邏輯模型。 對于關
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  • 數據倉庫面向主題的設計 更多內容
  • 和一致性。 開發(fā)者體驗性(Developer Experience, DX) 設計API時,應注重文檔清晰度、示例豐富性、沙箱環(huán)境提供、錯誤信息友好性等,降低開發(fā)者接入和使用API難度,提高其效率和滿意度。 向后兼容性(Backward Compatibility)
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    面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費
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    據集成。 規(guī)范設計 作為 數據治理 一個核心模塊,承擔數據治理過程中數據加工并業(yè)務化功能,提供智能數據規(guī)劃、自定義主題數據模型、統(tǒng)一數據標準、可視化數據建模、標注數據標簽等功能,有利于改善數據質量,有效支撐經營決策。 數據開發(fā) 大數據開發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數據門檻,幫助用戶
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    數據統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數據處理時間; 降低開發(fā)、運維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數據查詢慢或沒結果問題。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴
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    GaussDB(DWS)應用場景- 數據倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數據庫 GaussDB(DWS)在數據倉庫遷移應用如下圖所示。遷移過程有如下特點: 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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    好用數據處理方案-數據工坊DWR 好用數據處理方案-數據工坊DWR 數據工坊DWR是開放近數據處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數據處理算子市場,能夠實現靈活數據及時處理。 數據工坊DWR是開放近數據處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數據處理算子市場,能夠實現靈活的數據及時處理。
    來自:專題
    條演進線交匯點:架構模式演進,讓開發(fā)者不需要關注底層資源,獲取更高彈性;開發(fā)模式演進,通過FunctionGraph,將代碼上傳到平臺上,應用即可快速運行;計算模式演進,讓開發(fā)者做到服務器無感知。華為云 函數工作流 FunctionGraph是Serverless首要產品
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    降低成本 這款產品設計和生產過程都經過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時節(jié)省更多費用。 盈利分析 我們對這款產品盈利潛力進行了深入分析。通過精確市場定位和合理 定價 策略,我們確信這款產品將為客戶帶來良好投資回報。 成本效益高
    來自:專題
    學完本課程后,您將能夠:創(chuàng)建與管理數據庫對象;了解數據庫對象設計原則;描述數據存儲結構;區(qū)分各模塊日志內容;掌握事務基本概念和管理框架;列舉事務隔離級別,鎖種類,事務相關日志有哪些。 課程大綱 1. 數據庫對象設計與管理 2. 存儲管理 3. 事務管理 云數據庫 RDS for
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    了解企業(yè)數據上云趨勢; 熟悉華為云各類存儲服務產品使用; 掌握云上數據存取、共享、備份以及加速方式。 課程大綱 第1章 華為云存儲架構設計 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    以及VPC外部網絡結構與相關設計,并且對網絡性能評估以及IPV6網絡進行了闡述。 課程目標 學完本課程后,您將能夠: 區(qū)分業(yè)務上華為云后不同場景網絡方案; 明確各種網絡方案原理和特點; 規(guī)劃輸出業(yè)務上華為云整體網絡方案。 課程大綱 第1章 云上網絡架構設計 虛擬私有云 VPC
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    華為云計算 云知識 數據庫設計目標的要求 數據庫設計目標的要求 時間:2021-06-02 09:42:07 數據庫 數據庫設計目標一定要設定有時間范圍,無條件目標會導致范圍過大而失敗; 合理制定數據庫系統(tǒng)目標是非常有挑戰(zhàn)性事情。目標過高過大,會導致無法實現。目標過小又無法讓客戶接受;
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    GaussDB(DWS),新一代全場景云數據倉庫【葉濤 | 華為云GaussDB(DWS) 總經理】 DAYU,一站式數據運營,管好數,用好數【楊興華 | 華為云大數據產品總監(jiān)】 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    華為云計算 云知識 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數據倉庫 數據倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠在線數據倉庫服務,為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。
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    到某張模型表字段上。 關系建模和維度建模區(qū)別? 關系建模為事務性模型,對應三范式建模。 維度建模為分析性模型,主要包括事實表、維度表設計,多用于實現多角度、多層次數據查詢和分析。 規(guī)范化數據如何使用? 規(guī)范化數據可以作為BI基本信息,也可以作為上層應用源數據,也可以接入各類 數據可視化 報表等。
    來自:專題
    隨著我國經濟快速發(fā)展和科技不斷創(chuàng)新,中小企業(yè)在市場競爭中越來越重視產品設計和研發(fā)。然而,傳統(tǒng)設計軟件往往需要較高技術門檻和較長學習周期,這對于中小型企業(yè)來說無疑增加了很大負擔。為了解決這一問題,中望3D軟件應運而生,它為中小企業(yè)提供了一款高效、實用設計解決方案。 一、產品亮點
    來自:專題
    為什么要使用數據倉庫? 數據倉庫主要適用于企業(yè)數據關聯和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數據背后商業(yè)信息供決策者參考。這里數據發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數據聚合和關聯復雜查詢。 使用數據倉庫,通過某個數據轉換(ETL)過程,業(yè)務運營數據庫數據可以被拷貝到數據倉庫中供分析計
    來自:專題
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