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    對(duì)數(shù)據(jù)的歸類(lèi)分析往往涉及到對(duì)多張數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù)的同時(shí)訪問(wèn)，即需要同時(shí)鎖住多張可能正在被不同事務(wù)更新的表單。這對(duì)業(yè)務(wù)繁忙的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)可能是一件非常困難的事情。 一方面很難把多張表同時(shí)鎖住，造成復(fù)雜查詢(xún)的時(shí)延增加。 另一方面如果鎖住了多張表，又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)表單更新的事務(wù)，造成業(yè)務(wù)的延時(shí)甚至中斷。
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    升，線(xiàn)性比0.8。 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)：擴(kuò)容過(guò)程中支持?jǐn)?shù)據(jù)增、刪、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表級(jí)別在線(xiàn)擴(kuò)容技術(shù)，擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知。 高可靠 ACID 支持分布式事務(wù)ACID（Atomicity，Consistency，Iso
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    伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來(lái)在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全，用戶(hù)隱私方面的技術(shù)和專(zhuān)利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品，滿(mǎn)足各級(jí)政府，金融機(jī)構(gòu)，電
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。
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    通過(guò)包括報(bào)表展示，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)發(fā)掘，預(yù)測(cè)分析，績(jī)效指標(biāo)，基線(xiàn)考核等核心技術(shù)和手段，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀表盤(pán) 數(shù)據(jù)儀表盤(pán)是一種用來(lái)顯示企業(yè)的當(dāng)前關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀表盤(pán)通常會(huì)把多個(gè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)和相關(guān)圖表匯總到一塊展示，
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    小，才能夠根本的減少流量資源的消耗。同時(shí)全站圖片全部改成lazyload 滾動(dòng)加載顯示，這個(gè)最主要，尤其是內(nèi)容頁(yè)調(diào)用了大量有縮略圖的文章列表，這樣用戶(hù)看不到那，根本就不需要將這部分內(nèi)容加載出來(lái)！ 當(dāng)你的資源變更不是很頻繁時(shí)，緩存優(yōu)化是很好的方法；同一個(gè)用戶(hù)、同一份資源盡可能不要請(qǐng)
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    在幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)遷移任務(wù)的創(chuàng)建，輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜遷移場(chǎng)景。批量數(shù)據(jù)遷移支持的功能主要有： 表/文件/整庫(kù)遷移 支持批量遷移表或者文件，還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間整庫(kù)遷移，一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百?gòu)?span style='color:#C7000B'>表。 增量數(shù)據(jù)遷移 支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移、HBase增量遷移，以及使用W
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    標(biāo)完成值自動(dòng)聯(lián)動(dòng)到明細(xì)表中，并自動(dòng)計(jì)算出相應(yīng)的得分。 （績(jī)效考核流程） 績(jī)效考核流程經(jīng)過(guò)審批完成之后，信息進(jìn)入績(jī)效得分信息庫(kù)，形成每個(gè)月度員工的績(jī)效考核得分?jǐn)?shù)據(jù)及記錄。 六、報(bào)表展現(xiàn) 泛微通過(guò)集成其他報(bào)表系統(tǒng)，協(xié)助組織統(tǒng)計(jì)每月績(jī)效考核數(shù)據(jù)是否提交，便于人事專(zhuān)員可以追蹤并催交相應(yīng)數(shù)據(jù)。
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    擴(kuò)展性 開(kāi)放架構(gòu)，按需水平擴(kuò)展，容量和性能線(xiàn)性增長(zhǎng)； 表級(jí)別在線(xiàn)擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運(yùn)維便捷； SQL On OBS，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL； 應(yīng)用開(kāi)發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份； 快速升級(jí)，降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度；
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    擴(kuò)展性，基于MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶(hù)帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶(hù)可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較
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    量大，在不同層級(jí)上的匯總，聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復(fù)雜。 特點(diǎn) 主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢(xún)，回答一些“戰(zhàn)略性”的問(wèn)題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計(jì)算，窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)表系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)。 2
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    GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)支持通過(guò)HDFS外表導(dǎo)出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ，通過(guò)外表設(shè)置的導(dǎo)出模式、導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式等信息來(lái)指定導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件，利用多DN并行的方式，將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出到外部，存放在HDFS文件系統(tǒng)上，從而提高整體導(dǎo)出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ，助力企業(yè)上云
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