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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)粒度和分區(qū) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    。 3、高可靠:共享云硬盤(pán)支持自動(dòng)手動(dòng)備份功能,提供高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 4、應(yīng)用場(chǎng)景廣泛:可應(yīng)用于只需要VBD類(lèi)型共享云硬盤(pán)的Linux RH CS 集群系統(tǒng),同時(shí)也可應(yīng)用于需要支持SCSI指令的共享云硬盤(pán)的場(chǎng)景,如Windows MSCS集群Veritas VCS集群應(yīng)用。 表1
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)粒度和分區(qū) 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,對(duì)于表要進(jìn)行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對(duì)于大表進(jìn)行分區(qū),減少I(mǎi)O掃描量,加速范圍查詢(xún)。另外分區(qū)粒度也不是越細(xì)越多就好。比如日期分區(qū),不是直接按日期分區(qū)。如果查詢(xún)一般都知道按月匯總和按月查詢(xún)的情況,那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表當(dāng)前表。歷史表是冷數(shù)據(jù),可
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    、替換、更改刪除對(duì)象,控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及其對(duì)象的訪(fǎng)問(wèn),保證數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支持SQL2、SQL3SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語(yǔ)句,包括查詢(xún)數(shù)據(jù),在表中插入、更新和刪除行,創(chuàng)建、替換、更改刪除對(duì)象,控制
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)粒度和分區(qū) 更多內(nèi)容
  • 被授權(quán)的資源集操作集。 創(chuàng)建項(xiàng)目:安全管理員在區(qū)域下創(chuàng)建項(xiàng)目,使項(xiàng)目之間相互隔離。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于
    來(lái)自:百科
    通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說(shuō)明狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買(mǎi)
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    從DWS集群導(dǎo)入數(shù)據(jù)到新集群 DWS 支持兩個(gè)GaussDB(DWS)集群之間的數(shù)據(jù)互訪(fǎng)互通。通過(guò)Foreign Table方式實(shí)現(xiàn)跨DWS集群的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)導(dǎo)入。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)多個(gè)集群之間的數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。
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    √高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策混合負(fù)載等
    來(lái)自:百科
    針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力查詢(xún)分析的性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT(Internet of
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    GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策混合負(fù)載等場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于汽車(chē)、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)
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    對(duì)象存儲(chǔ)功能名稱(chēng)-權(quán)限管理 OBS 通過(guò) IAM 權(quán)限、桶/對(duì)象策略ACL三種方式配合進(jìn)行權(quán)限管理。您可以通過(guò)IAM自定義策略授予IAM用戶(hù)細(xì)粒度的OBS權(quán)限,也可以對(duì)桶對(duì)象設(shè)置不同的策略及ACL來(lái)控制桶對(duì)象的讀寫(xiě)權(quán)限。 OBS通過(guò)IAM權(quán)限、桶/對(duì)象策略ACL三種方式配合進(jìn)行權(quán)限管理。您可以通過(guò)
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    修改 彈性云服務(wù)器 掛載的單個(gè)磁盤(pán)信息:請(qǐng)求消息 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤(pán)的分區(qū)和文件系統(tǒng)(Linux):設(shè)置開(kāi)機(jī)自動(dòng)掛載磁盤(pán)分區(qū) 怎樣在本地主機(jī)Windows云服務(wù)器之間互傳數(shù)據(jù)?:方法二:本地磁盤(pán)映射 擴(kuò)展系統(tǒng)盤(pán)的分區(qū)和文件系統(tǒng)(Linux):設(shè)置開(kāi)機(jī)自動(dòng)掛載磁盤(pán)分區(qū) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(查詢(xún)規(guī)格詳情):os_extr
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    華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    量等。 支持海量數(shù)據(jù)離線(xiàn)處理交互查詢(xún),數(shù)據(jù)規(guī)模大、復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘具有很好的性能優(yōu)勢(shì)。 IoT數(shù)倉(cāng) 應(yīng)用性能監(jiān)控及物聯(lián)網(wǎng)IoT等實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景。主要應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、自動(dòng)駕駛、系統(tǒng)監(jiān)控等行業(yè)。 高效的時(shí)序計(jì)算IoT分析能力。 豐富的時(shí)序處理函數(shù),支持實(shí)時(shí)歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),內(nèi)置時(shí)序算子,
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    華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的特性應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJo
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    華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線(xiàn)矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型的基本知識(shí)建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表事實(shí)表的概念設(shè)計(jì)方法
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    細(xì)粒度授權(quán)策略是 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)(IAM)提供的一種描述一組權(quán)限集的語(yǔ)音,它可以精確地描述被授權(quán)的資源集操作集。 用戶(hù)根據(jù)權(quán)限訪(fǎng)問(wèn)系統(tǒng):用戶(hù)根據(jù)權(quán)限訪(fǎng)問(wèn)云平臺(tái),使用彈性云服務(wù)器資源。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務(wù)所有介紹視頻操作視頻,通過(guò)專(zhuān)家有聲講解及實(shí)戰(zhàn)演示,教您快速使用云服務(wù)。三種維度分類(lèi)篩選,幫助您快速找到所需視頻。
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    華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    系統(tǒng),軟件,流程架構(gòu)。 快速直觀(guān)的建模與設(shè)計(jì)工具,完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案,分析,建模,測(cè)試維護(hù)您的所有系統(tǒng),軟件,流程架構(gòu)。 Sparxsystems Enterprise Architect Pro立即購(gòu)買(mǎi) 免費(fèi)試用 100+熱門(mén)免費(fèi)試用產(chǎn)品 熱門(mén)活動(dòng) 特惠活動(dòng)一鍵觸達(dá),解鎖云端新玩法
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    提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢(xún)HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
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