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    SSD;成功的檢測(cè)子包含的幾個(gè)模塊;圖像分割典型算法圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測(cè)子包含的兩階段檢測(cè)子。 2、了解圖像分割典型算法圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解:分類,檢測(cè)以及分割 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字
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    對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的線 視頻點(diǎn)播 在線視頻點(diǎn)播 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC CDN 服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點(diǎn)播平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 高性能 能夠應(yīng)對(duì)海量的并發(fā)連接突發(fā)的高峰流量,無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題 低成本 資源彈性伸縮,按需付費(fèi)。通過專線到源站,降低源站的出口帶寬
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    數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級(jí)多租戶資源隔離能力支持批量處理聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載,已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值:
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    海外云主機(jī)在網(wǎng)站的應(yīng)用: ●對(duì)CPU、內(nèi)存、硬盤空間帶寬無特殊要求,對(duì)安全性、可靠性要求高,服務(wù)一般只需要部署在一臺(tái)或少量的服務(wù)器上,一次投入成本少,后期維護(hù)成本低的場(chǎng)景。例如網(wǎng)站開發(fā)測(cè)試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。 ●推薦使用通用型 彈性云服務(wù)器 ,主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)資源,適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中
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    紹了計(jì)算機(jī)視覺的基本原理應(yīng)用分支。 課程簡(jiǎn)介 本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法深度學(xué)習(xí)方法完成計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)變換方法。 2、掌握?qǐng)D像分類技術(shù)的原理應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。
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    基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例,模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋,配合代碼講解課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類、物體檢測(cè)、圖像分割、 人臉識(shí)別 、 OCR 、視頻分析、自然語言處理 語音識(shí)別 這八大熱門A
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    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) mysql 1.數(shù)學(xué)函數(shù) GaussDB (DWS)僅支持兩數(shù)值的按位與函數(shù)(bitand),不支持按位或(bitor)按位異或函數(shù)(bitxor)。 除過正文所述數(shù)學(xué)函數(shù)外,GaussDB(DWS)還提供下列常用函數(shù)。 三角函數(shù):tan (正切)、 cot (余切)、
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    數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù),在各種信息系統(tǒng)中廣泛使用。作為信息系統(tǒng)的核心,GaussDB(DWS)數(shù)倉支持使用SQL函數(shù)加密。 查看更多 用戶管理實(shí)踐 GaussDB(DWS)集群中,常用的用戶分別是系統(tǒng)管理員普通用戶。實(shí)踐中具體闡述了系統(tǒng)管理員普通用戶的權(quán)限,及創(chuàng)建以及查詢用戶相關(guān)內(nèi)容。
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    對(duì)象存儲(chǔ)功能名稱-權(quán)限管理 OBS 通過IAM權(quán)限、桶/對(duì)象策略ACL三種方式配合進(jìn)行權(quán)限管理。您可以通過IAM自定義策略授予IAM用戶細(xì)粒度的OBS權(quán)限,也可以對(duì)桶對(duì)象設(shè)置不同的策略及ACL來控制桶對(duì)象的讀寫權(quán)限。 OBS通過IAM權(quán)限、桶/對(duì)象策略ACL三種方式配合進(jìn)行權(quán)限管理。您可以通過
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    剩余全部通過:已經(jīng)駁回的會(huì)駁回,其余會(huì)自動(dòng)驗(yàn)收通過。 4.剩余全部駁回時(shí),樣本抽中的通過的,不需要標(biāo)注了,未通過樣本未抽中的需要重新標(biāo)注驗(yàn)收。 數(shù)據(jù)管理的視頻數(shù)據(jù)集無法顯示播放視頻? 若無法顯示播放視頻,請(qǐng)檢查視頻格式類型,目前只支持MP4格式。 數(shù)據(jù)管理表格類型的數(shù)據(jù)集如何標(biāo)注? 表格類
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    11:33:09 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQLPostgreSQL/Oracle生態(tài)。
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