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- 數(shù)據(jù)倉庫粒度定義 內(nèi)容精選 換一換
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Management System），基本功能如下所示： DDL（數(shù)據(jù)定義語言）：可以動態(tài)地創(chuàng)建、修改或刪除數(shù)據(jù)庫、表和視圖，而無須重啟服務。 DML（數(shù)據(jù)操作語言）：可以動態(tài)查詢、插入、修改或刪除數(shù)據(jù)。 權限控制：可以按照用戶粒度設置數(shù)據(jù)庫或者表的操作權限，保障數(shù)據(jù)的安全性。 數(shù)據(jù)備份與恢來自：專題為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
●數(shù)據(jù)處理引擎的核心是DWR提供的工作流圖形化編排能力，用戶可以通過圖形化的界面，將任意算子編排到工作流中。通過事件觸發(fā)器或API驅動，DWR將根據(jù)您定義的工作流自動進行數(shù)據(jù)處理。 圖1 DWR架構示意圖 數(shù)據(jù)工坊應用場景 圖片/視頻處理 文檔處理 AI處理 內(nèi)容審核 圖片/視頻處理 圖片/視頻處理來自：專題![]()
權限管理。您可以通過IAM自定義策略授予IAM用戶細粒度的OBS權限，也可以對桶和對象設置不同的策略及ACL來控制桶和對象的讀寫權限。 OBS通過IAM權限、桶/對象策略和ACL三種方式配合進行權限管理。您可以通過IAM自定義策略授予IAM用戶細粒度的OBS權限，也可以對桶和對象來自：專題![]()
彈性云服務器 E CS 數(shù)據(jù)快遞服務 DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云硬盤的關系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢來自：專題![]()
用戶可以基于Spark的API進行二次開發(fā)，構建自定義Jar包并提交到CS集群上運行，CS完全兼容開源社區(qū)接口。 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)的前提條件： 確保已創(chuàng)建運行自定義作業(yè)所需的CS獨享集群 確保在構建應用Jar包時，將Spark的相關依賴排除 確保已將自定義Jar包上傳到OBS桶中 確保已創(chuàng)建DIS的輸入輸出通道并配置了轉儲任務來自：百科![]()
能的身份管理服務。 與IAM相同的是，企業(yè)管理可以進行人員管理及權限分配，不同的是，企業(yè)管理還可以管理財務及應用，同時企業(yè)管理對資源的授權粒度比IAM的更為精細，建議中大型企業(yè)使用企業(yè)管理服務。更多有關企業(yè)管理功能介紹，請參見：企業(yè)管理用戶指南。 IAM和企業(yè)管理的區(qū)別： 開通方式來自：百科![]()
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華為云企業(yè)郵箱 電子郵箱的定義是什么 華為云企業(yè)郵箱聚焦企業(yè)需求，為企業(yè)帶來極致用戶體驗與高效辦公管理?；诓煌袠I(yè)企業(yè)客戶需求，提供通信全新體驗，助力數(shù)字化協(xié)同辦公。通郵方面，致力于安全穩(wěn)定收發(fā)，包含多種病毒郵件過濾與凈化，有效防止垃圾郵件與防攔截篡改。管理層面，通過專有域名與來自：專題![]()
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