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- 數(shù)據(jù)倉庫粒度大小 內(nèi)容精選 換一換
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MapReduce服務 彈性云服務器 E CS 數(shù)據(jù)快遞服務 DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI NoSQL/關系型數(shù)據(jù)庫/ 數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢來自：專題') 介紹彈性云服務器創(chuàng)建項目 10:42 細粒度授權之一：創(chuàng)建項目 介紹彈性云服務器創(chuàng)建項目 細粒度授權之一：創(chuàng)建項目 介紹云服務器創(chuàng)建用戶組并授權 06:05 細粒度授權之二：創(chuàng)建用戶組并授權 介紹云服務器創(chuàng)建用戶組并授權 細粒度授權之二：創(chuàng)建用戶組并授權 介紹云服務器創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫粒度大小 相關內(nèi)容
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Diffusion的一鍵部署、開通 低成本，精確算力供給AI應用 • 華為云支持多函數(shù)實例共享顯卡，會根據(jù)選擇的顯存大小進行算力和顯存隔離，vGPU可細粒度靈活組合（1/20 GPU分片），毫秒粒度計費。提升GPU硬件資源的利用率并降低成本 • 創(chuàng)建AI應用時會按調(diào)用次數(shù)收費，無請求不計費，降低AI應用成本來自：專題reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件； 租用機房，費用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫粒度大小 更多內(nèi)容
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時間：2023-07-25 15:19:44 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 功能介紹 查詢彈性云服務器掛載的單個磁盤信息。 該接口支持企業(yè)項目細粒度權限的校驗，具體細粒度請參見 ecs:cloudServers:showServerBlockDevice 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。來自：百科![]()
String 標簽鍵，最大長度36個unicode字符，格式為大小寫字母，數(shù)字，中劃線“-”，下劃線“_”，中文。 最小長度：0 最大長度：36 value 否 String 標簽值，最大長度43個unicode字符，格式為大小寫字母，數(shù)字，中劃線“-”，下劃線“_”，點“.”，中文。來自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD來自：百科![]()
') 介紹彈性云服務器創(chuàng)建項目 10:42 細粒度授權之一：創(chuàng)建項目 介紹彈性云服務器創(chuàng)建項目 細粒度授權之一：創(chuàng)建項目 介紹云服務器創(chuàng)建用戶組并授權 06:05 細粒度授權之二：創(chuàng)建用戶組并授權 介紹云服務器創(chuàng)建用戶組并授權 細粒度授權之二：創(chuàng)建用戶組并授權 介紹云服務器創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組來自：專題![]()
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') 介紹彈性云服務器創(chuàng)建項目 10:42 細粒度授權之一：創(chuàng)建項目 介紹彈性云服務器創(chuàng)建項目 細粒度授權之一：創(chuàng)建項目 介紹云服務器創(chuàng)建用戶組并授權 06:05 細粒度授權之二：創(chuàng)建用戶組并授權 介紹云服務器創(chuàng)建用戶組并授權 細粒度授權之二：創(chuàng)建用戶組并授權 介紹云服務器創(chuàng)建用戶并將用戶加入用戶組來自：專題![]()
Server）是一個高可靠、高性能、高安全的基于對象的海量存儲云服務，適合存儲任意大小和類型的數(shù)據(jù)。 對象存儲服務（ OBS ，Object Storage Server）是一個高可靠、高性能、高安全的基于對象的海量存儲云服務，適合存儲任意大小和類型的數(shù)據(jù)。 立即購買 管理控制臺 對象存儲服務OBS產(chǎn)品介紹來自：專題![]()
表的邏輯分組。 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)容。 計算資源 DLI服務中的隊列即為計算資源，計算資源是使用DLI服務的基礎，用戶執(zhí)行的SQL作業(yè)和Spark作業(yè)都需要使用計算資源。來自：百科![]()
業(yè)文檔管理中權限可控的需求，可規(guī)避信息安全風險。 客戶痛點： 需要把客戶的各種資料等上傳到存儲空間中，以前采用郵件發(fā)送給指定人員保存，附件大小經(jīng)常受限，發(fā)送耗時耗力； 傳輸?shù)奈募Y料數(shù)據(jù)，涉及客戶的機密，需要保證數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)陌踩裕?為保證資料的高度安全保密，不同角色的人需要有不同的文件操作權限；來自：云商店![]()
性和容災由華為云Serverless平臺來管理 如何降低資源利用率？應用資源粒度最小是多少？ 一般容器微服務方式開發(fā)部署應用，最小微服務占用2個CPU。但華為云Serverless最小支持128M資源粒度函數(shù)實例，一個接口對應一個函數(shù)；并根據(jù)并發(fā)請求按需毫秒級自動彈性函數(shù)實例，沒有資源閑置空載來自：專題![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題![]()
func_description Map 是 算子描述。 英文:長度最小為0,最長為256,可以是數(shù)字、大小寫字母以及英文的逗號,句號,冒號,中劃線,,下劃線,空格。 中文:長度最小為0,最長為256,可以是中文、數(shù)字、大小寫字母以及中英文的逗號,句號,冒號,中劃線,下劃線,空格。 func_link Map來自：百科![]()
優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷：關系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息， 表格存儲 CloudTable中存放實時的車輛位置和健康狀態(tài)信息，數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計的指標。通過DLI無需數(shù)據(jù)搬遷，對多數(shù)據(jù)源進行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲：車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計類等業(yè)務，來自：百科![]()
Server）是一個高可靠、高性能、高安全的基于對象的海量存儲云服務，適合存儲任意大小和類型的數(shù)據(jù)。 對象存儲服務（OBS，Object Storage Server）是一個高可靠、高性能、高安全的基于對象的海量存儲云服務，適合存儲任意大小和類型的數(shù)據(jù)。 立即購買 管理控制臺 怎么用OBS直播 說明：來自：專題![]()
func_description Map 是 算子描述。 英文:長度最小為0,最長為256,可以是數(shù)字、大小寫字母以及英文的逗號,句號,冒號,中劃線,,下劃線,空格。 中文:長度最小為0,最長為256,可以是中文、數(shù)字、大小寫字母以及中英文的逗號,句號,冒號,中劃線,下劃線,空格。 func_link Map來自：百科![]()
容器鏡像服務對單個組織可承載的鏡像數(shù)量及大小沒有限制，只對單個用戶可添加的組織數(shù)量限定了配額。如果您需要添加更多組織，請?zhí)峤还紊暾垺?上傳鏡像限制 使用客戶端上傳鏡像，鏡像的每個layer大小不能超過10G。使用頁面上傳鏡像，每次最多上傳10個文件，單個文件大小（含解壓后）不得超過2G。 容器鏡像服務與其他云服務的關系來自：專題
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