- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)同步 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自:百科
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[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自:百科系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自:百科
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流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽? 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)同步在決然不同的系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流動(dòng),不同于遷移,遷移數(shù)據(jù)庫(kù)以整體搬遷為目的,同步是維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動(dòng),常見(jiàn)的場(chǎng)景是:實(shí)時(shí)分析、報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)倉(cāng)環(huán)境。 特點(diǎn):聚焦在表和數(shù)據(jù),并滿足多種同步靈活性的需要,如多對(duì)一,一對(duì)多,不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。來(lái)自:百科GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自:百科析、維修記錄、售后歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行分類(lèi)分析,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵問(wèn)題,指導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)改善,提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢(shì) 多數(shù)據(jù)源集成 針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法,對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè),挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、來(lái)自:百科個(gè)區(qū)進(jìn)行游戲。在這個(gè)過(guò)程中,會(huì)遇到如何將不同服務(wù)器數(shù)據(jù)同步的相關(guān)問(wèn)題。 解決方案 在游戲開(kāi)合服方面,使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis緩存可以應(yīng)用到以下場(chǎng)景: 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后,需要將多個(gè)游戲服務(wù)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步,以保證游戲數(shù)據(jù)的一致性??梢允褂肦edis的消息隊(duì)列來(lái)自:百科),保證數(shù)據(jù)一致性,主備實(shí)例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險(xiǎn),確保數(shù)據(jù)不丟失,并且配合 OBS 實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間擴(kuò)展,將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS中,進(jìn)一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。 優(yōu)勢(shì) 多版本并發(fā) 用戶間事務(wù)隔離,保證了數(shù)據(jù)庫(kù)的ACID特性。 毫秒級(jí)延遲 主備操作同步,延時(shí)時(shí)間達(dá)到毫秒級(jí),提供數(shù)據(jù)一致性保障。來(lái)自:百科OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景:流水審計(jì),設(shè)備歷來(lái)自:專題20:02:23 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS 圍繞 云數(shù)據(jù)庫(kù) ,降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?華為云 DRS 關(guān)鍵特性 – 多種遷移模式(滿足不同遷移訴求)來(lái)自:百科照數(shù)據(jù),支持推送給已訂閱的應(yīng)用側(cè),支持通過(guò)數(shù)據(jù)分析服務(wù)查看歷史數(shù)據(jù)。 消息上報(bào) 不依賴產(chǎn)品模型,平臺(tái)對(duì)消息不解析不存儲(chǔ),不支持在控制臺(tái)的設(shè)備詳情中查看最新上報(bào)的快照數(shù)據(jù),不支持訂閱推送,不支持通過(guò)數(shù)據(jù)分析服務(wù)查看歷史數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)下行 命令下發(fā) 都可以通過(guò)應(yīng)用側(cè)接口調(diào)用給設(shè)備下發(fā)指令。來(lái)自:百科金融保險(xiǎn)系統(tǒng):PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制(MVCC),保證數(shù)據(jù)一致性,主備實(shí)例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險(xiǎn),確保數(shù)據(jù)不丟失,并且配合OBS實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間擴(kuò)展,將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS中,進(jìn)一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 互聯(lián)網(wǎng)電商:PostgreSQL在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高并發(fā)場(chǎng)景下具有較高穩(wěn)定性,并來(lái)自:百科
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