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- 數(shù)據(jù)倉庫理論與實踐考試題 內容精選 換一換
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支撐華為20萬員工的IT運營與服務體系實踐 支撐華為20萬員工的IT運營與服務體系實踐 時間：2021-04-27 15:31:24 內容簡介： 華為是一家擁有20萬員工的大型科技公司，其研發(fā)中心和分支機構遍布全球，如何幫助研發(fā)人員快速獲取機器、數(shù)據(jù)庫等資源，幫助應用開發(fā)人員提升應用交付的效率與質量，來自：百科應用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標準接口與DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生態(tài)，且SQL語法進行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 服務價格 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 時間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務（ GaussDB (DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源來自：百科4、了解華為云Kafka服務架構與機制； 5、掌握Kafka常用工具，查詢消費組信息、監(jiān)控數(shù)據(jù)等。 課程大綱 歡迎報名《Kafka全景實踐課》 第1章 Day1——Kafka入門基礎知識 第2章 Day2——Kafka生產機制與實踐 第3章 Day3——Kafka消費機制與實踐 第4章 Day4——Kafka服務架構與機制來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫理論與實踐考試題 更多內容
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GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景，廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門教程指導。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產品的云原生服務，兼容標準ANSI來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 時間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科![]()
場景。 DWS與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題： 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項目概念到生產部署的整個過程。通過使用DWS管理控制臺，您不需要安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件，也不需要部署數(shù)據(jù)倉庫服務器，就可以來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS來自：百科![]()
用戶本身不可見，只向用戶提供數(shù)據(jù)倉庫訪問服務，用戶以及公有云的運維管理員均無法登錄GaussDB(DWS)集群云主機進行操作。 GaussDB(DWS)集群云主機操作系統(tǒng)進行了嚴格的安全加固，包括內核安全加固，系統(tǒng)最新補丁，權限控制，端口管理，協(xié)議與端口防攻擊等。 GaussDB來自：百科![]()
海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應時間：小時級>分鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科![]()
改變著我們的生產生活。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科![]()
； 3、了解大key、熱key的危害、分析方法和處理方法； 4、了解讀寫分離基本講解、實現(xiàn)方式和應用場景； 5、了解Redis數(shù)據(jù)遷移原理與操作方法，熟悉常見數(shù)據(jù)遷移工具。 課程大綱 第1章 Day1——分布式緩存服務Redis入門及特性介紹 第2章 Day2——proxy集群和原生集群來自：百科![]()
1、應在網(wǎng)絡邊界、重要網(wǎng)絡節(jié)點進行安全審計，審計覆蓋到每個用戶，對重要的用戶行為和重要安全事件進行審計； 2、審計記錄應包括事件的日期和時間、用戶、事件類型、事件是否成功及其他與審計相關的信息； 3、應對審計記錄進行保護，定期備份，避免受到未預期的刪除、修改或覆蓋等； 應能對遠程訪問的用戶行為、訪問互聯(lián)網(wǎng)的用戶行為等單獨進行行為審計和數(shù)據(jù)分析；來自：專題![]()
Data Developer 大數(shù)據(jù)場景微認證 03 包括初級和中級認證 包括初級和中級認證 大數(shù)據(jù)入門與應用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應用開發(fā)總指導來自：專題![]()
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為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ？ 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ？ 產品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過OBS轉儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科![]()
Reward：Actor的執(zhí)行結果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關技術與產品服務 華為云大數(shù)據(jù)相關技術與產品服務 大數(shù)據(jù)計算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應用 數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務 支持多應用場景集群 MapReduce服務（MapReduce來自：專題![]()
第一階段：核心上云業(yè)務互通 以上云業(yè)務流程為導向，快速實現(xiàn)云應用與本地業(yè)務、數(shù)據(jù)交互，并為統(tǒng)一集成打下基礎。 第二階段：企業(yè)內部全面融合 實現(xiàn)云上多應用間集成整合、設備互聯(lián)，構建云上統(tǒng)一集成平臺，實現(xiàn)企業(yè)內部數(shù)據(jù)融合。 第三階段：合作伙伴協(xié)同、第三方應用協(xié)同、業(yè)務創(chuàng)新 打通上下游合作伙伴、第三來自：百科
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